2020年是否会为AI愿望带来现实检查

随着AI从实验模式向更扎实的实际应用转变，Forrester的Srividya Sridharan预测人，信任和领导力将如何在2020年推动这项技术的发展。

今天的人工智能时代精神充满了远见，实用主义，希望，恐惧，成功，失败以及介于两者之间的一切。与任何大趋势一样，人工智能吸引了许多企业领导者的想象力和嫉妒心。

Forrester的数据显示，整个企业中的许多团队-软件开发人员，B2C营销人员，数据和分析决策者，移动决策者等-已经热衷于某种形式的AI。我们相信2020年将是公司专注于AI价值，跳出实验模式并以现实为基础以加速采用的一年。

具体来说，Forrester的几位分析师和研究同事的《2020年预测》报告预测了AI出现以下趋势。

1.领导将打破数据僵局

数据科学家经常努力获取，转换和准备启动机器学习(ML)项目所需的数据。数据湖，数据工程师和数据准备工具提供了帮助，但真正的问题是从复杂的应用程序中获取数据，并说服各种数据看门人一起玩。

2020年，认真对待AI的首席数据和分析官(CDAO)和CIO等高级管理人员将获救，并自上而下地解决数据访问问题。

与没有CDO的公司相比，拥有首席数据官(CDO)的公司使用AI，ML和/或深度学习进行见解计划的可能性已经高出约1.5倍。领导能力很重要。

2.成功的客户服务仍需要人力

品牌已蜂拥至对话型AI和聊天机器人，以减轻其客户服务组织的压力(及其成本)。但是，这些过于雄心勃勃的项目常常无法解决客户的问题或回答他们的问题。

尽管工具集日趋成熟(包括扩展了预先构建的和针对特定行业的意图库以及功能强大的自然语言理解引擎)，但到2020年底，对话式AI仍将为成功的客户服务交互提供不到20%的动力。这样一来，大部分客户就无法与聊天机器人进行交互，甚至无法接近通过著名的图灵测试。

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