多合一芯片被视为增强了人工智能需求的计算机能力

以色列以色列理工学院的研究人员和以色列芯片制造商TowerJazz表示，他们已经开发了一种“革命性”技术，可以将商用闪存芯片转变为既具有存储能力又具有计算能力的设备。

研究人员说，这将有助于提供基于人工智能的应用所需的计算能力。

Technion在一份声明中说，该新设备能够创建受人脑操作启发的“硬件神经网络”，并将“显着”加速基于AI的计算的操作。

负责该项目的Technion电气与工程学院Andrew&Erna Viterbi电气学院的Shahar Kvatinsky教授在一次电话采访中说，“我们取得了很大的进步”。“我们采用了现有的商业技术，并做了很小的改变，将其转变为非常需要的东西。”

发表在自然电子，研究是与雅科夫Roizin教授和来自TowerJazz叶夫根Pikhay博士和生物医学工程在Technion学院的Ramez丹尼尔教授合作为首的博士生丹尼尔Loai和Kvatinsky教授。计算机解决计算问题的能力一直优于人类。然而几十年来，当涉及到图像识别，图像属性分类和决策时，它们已经滞后了。

近年来，人工智能已经开始缩小这种差距，并且已经根据大量数据或所谓的大数据中的示例，通过训练数学模型或软件来指导计算机进行复杂的操作。大量资源的投资极大地提高了为医学，智能交通，机器人技术和农业等多个领域开发的基于AI的软件的效率。

但是，即使基于AI的软件性能取得了长足的进步，使这些计算机执行所需任务的硬件也落后了。研究人员在一份声明中说，人工智能领域的重大突破正在等待计算能力的显着提高，包括速度，低功耗需求，准确性和成本等。

现有硬件未达到最高速度

使用AI技术的研究人员和公司不得不使用现成的硬件，这些硬件最初并不是为执行这些任务所需的大量计算能力而构建的。Kvatinsky说，可用的标准数字平台，芯片和处理器“不适合此”。“当今可用的硬件还不够好。”

研究人员在声明中说，现有的硬件可以为AI任务提供很高的准确性，但仅以极高的能耗和大量的时间为代价。

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