Microsoft和PSFK确定创建智能零售模型的4个支柱

最近一份题为《 2020年零售趋势手册》的报告确定了四个关键支柱，这对于将零售体验提升到一个新的水平至关重要。

借助数据驱动的数字技术，零售商可以更好地了解消费者的需求，设计智能的供应链，使员工能够提供个性化的店内体验，并重新设计商业模型以突出最受欢迎的产品和服务。

倾听客户

该报告由微软和总部位于美国的媒体公司PSFK共同编写，声称零售商必须收集尽可能多的有关客户行为的数据，才能兑现个性化购物的承诺。

有了这些数据，商人就可以设计个性化的宣传活动。了解每个购物者的喜好和以前的购买是确保主动营销和量身定制的建议的关键。根据该报告，美国80%的消费者喜欢这种方式，而58%的人计划签署个性化优惠。

员工授权

当消费者认为“个性化的购物体验”时，他们期望的不仅仅是偶然的电子邮件。他们希望像在线商店一样，根据实体店的需求量身定制购物体验。为了实现这一目标，零售品牌必须赋予其前线员工有关产品和客户知识的能力。

只有当销售助理可以访问大量客户数据时，他们才能提供卓越的购物体验。例如，迈阿密的鞋类品牌梅利莎鞋(Melissa Shoes)使购物者可以选择在其实体店中使用面部识别信息亭。当回头客在商店停留时，一旦识别出该客户，便会通知员工其偏好。这使工作人员能够提供卓越的店内体验。

智能供应链

根据该报告，有52%的零售商正在努力将组织中不同部门存储的数据之间的点连接起来。然而，仍有58%的消费者认为库存状态的可见性在在线购物时很重要。

为了克服组织内部正在发生的事情和客户希望看到的事情之间的差异，该报告的作者提出了由实时数据驱动的基于云的通信渠道。智能供应链可以在工厂，仓库，商店和主要合作伙伴之间共享信息。

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