摩根大通首席信息官拥护可加速AI的数据平台

摩根大通(JPMorgan Chase)将人工智能(AI)视为其未来成功的关键。大型银行比其许多较小的竞争对手具有很大的优势：它从诸如与之有某种关系的美国50%的家庭等来源收集的大量数据以及其价值6万亿美元的支付流量中获得了巨大的优势。每天处理。

但是直到最近，在银行不断壮大的数据科学家队伍中，识别和提取相关数据以训练AI模型仍占据了大约60%的时间。那是对昂贵且相对稀缺的资源的低效使用。现在，该银行开发了一个名为OmniAI的新数据平台，它正在帮助它更快地将相关数据输入其模型。

贝尔在本周在纽约市AI峰会上的一次演讲中谈到该项目时说，该平台已经运行了几个月，可以帮助工人识别和提取“最小可行数据”以建立模型。快点。该平台由Apoorv Saxena领导的团队开发，Apoorv Saxena是前谷歌高管，该银行于2018年8月被挖空，成为其AI和机器学习服务的新负责人。

最初的重点是提供与银行已识别的十二个高优先级AI用例相关的数据。其中包括为个人客户量身定制消费者银行服务，以及提高差旅和娱乐费用管理等领域的内部效率。根据Beer的说法，人工智能驱动技术的使用已经帮助摩根大通节省了1.5亿美元的开支。

该平台不仅让数据科学家能够快速获取模型的原材料，而且还可以让他们轻松获得模型的原始数据。它还可以自动验证是否按照涵盖客户隐私等领域的法规使用了数据，从而节省了时间和精力。摩根大通(JPMorgan Chase)从大约7,500个外部来源获取数据，并利用其自身的信息。

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