Snowflake通过AI ML认证进一步推动AWS集成

云数据平台Snowflake正在加深与AWS的关系，以提供无缝的客户体验。该公司最近获得了Amazon Web Services(AWS)机器学习(ML)和AI(AI)的能力等级。

AWS能力计划重点介绍了AWS合作伙伴网络(APN)成员，这些成员已经通过了对其安全性，体系结构和客户采用率的严格审核，并在支持特定解决方案领域的客户方面取得了成功的证明。

在这些类别中获得AWS能力状态使Snowflake成为提供高度专业化技术能力的APN成员。

该公告是Snowflake与AWS关系的最新示例，为客户带来了许多重要的里程碑。

最近的里程碑包括：

Snowflake与Amazon SageMaker之间的预配置集成，该解决方案使开发人员和数据科学家能够快速构建，训练和部署ML模型。此外，AWS和Snowflake最近还发布了有关将Amazon SageMaker与Snowflake结合使用的电子书。

Snowflake与Amazon Forecast和Amazon Personalize的集成使企业能够受益于零售世界中AI和ML服务建立的最佳实践。

取得AWS PrivateLink Ready名称的雪花。该称号使Snowflake成为APN成员，从而通过产品集成来帮助金融，医疗保健等受管制行业的客户迁移到云。

Snowflake与适用于Apache Kafka的Amazon Managed Streaming(Amazon MSK)的集成，这是一项完全托管的服务，可让用户轻松构建和运行使用Apache Kafka处理流数据的应用程序。该集成是Snowflake与其他相关AWS解决方案(例如Amazon Kinesis和AWS Glue)的集成的补充。

Snowflake与Amazon Aurora的集成可帮助客户满足其在线交易处理和在线分析处理需求。

加拿大和新加坡宣布在AWS上提供雪花功能。

Snowflake和AWS共同在2019年举办了300多次“从零到雪花”研讨会，向成千上万的技术专家展示了在AWS上迁移到Snowflake的好处。

Snowflake全球合作伙伴副总裁Colleen Kapase说：“ Snowflake的云数据平台旨在消除阻碍组织最大限度地发挥其数据全部价值的技术和架构障碍。”

“我们很高兴获得AWS ML能力和AWS零售能力资格，并继续建立与AWS的关系，以满足当今和未来客户的数据分析需求。”

AWS正在为从初创企业到全球企业的公司提供可扩展，灵活且经济高效的解决方案。

为了支持这些解决方案的无缝集成和部署，AWS建立了AWS能力计划，以帮助客户确定具有深厚行业经验和专业知识的APN咨询和技术合作伙伴。

“ Snowflake和AWS都是高度以客户为中心的组织，专注于实现我们共同客户的分析工作负载，”亚马逊网络服务合作伙伴生态系统总监Josh Hofmann补充道。

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