Geisinger AI供应商旨在减少不良事件

发布时间：2019-12-21 10:00:33 【来源：】

总部位于以色列的Medial EarlySign和Geisinger Health System已合作将先进的人工智能和机器学习算法应用于Medicare索赔数据，以预测和改善患者预后。

EarlySign-Geisinger提案已被选为25名参与者之一，以推进医疗保险和医疗补助服务中心的技术挑战的第一阶段，以加速医疗保健的AI和机器学习解决方案的开发。

“与我们的合作伙伴EarlySign一起，我们组成了一个充满活力的团队，该团队正在迅速开发新颖的解决方案，以实现改善患者护理体验，改善人群健康，降低成本和提高临床护理服务提供者满意度的四重目标。” Vawdrey补充说。

AI供应商和总部位于宾夕法尼亚州丹维尔的区域医疗服务提供商打算开发模型，以预测出院后30天内计划外医院和熟练护理机构的入院情况以及不良事件，例如呼吸衰竭，术后肺栓塞或深静脉血栓形成以及术后败血症发生之前。

据EarlySign称，其以结果为重点的软件套件能够在现有实验室结果和常规护理过程中收集的普通电子健康记录数据中发现高危患者轨迹的早期迹象。

EarlySign首席执行官Jeremy Orr博士说：“ Geisinger的经验和强大的统一数据架构是对EarlySign专有数据存储库和AI工具套件的完美补充，可以快速开发和验证有效的机器学习模型。”“这些模型旨在与当前的临床工作流程无缝集成，作为决策支持工具，可以帮助改善患者结果并降低医疗保健成本。”

在300多个提交的申请中，EarlySign-Geisinger提案以及其他24个参与者被选为AI Health Outcomes Challenge的第一阶段。竞赛的参与者将使用Medicare行政理赔数据(包括Medicare A部分(医院)和Medicare B部分(专业服务))开发算法。

CMS已与美国家庭医师学会以及劳拉(Laura)和约翰·阿诺德(John Arnold)基金会合作，并将为挑战中的AI医疗保健解决方案提供高达165万美元的奖励。

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