人工智能将对医疗保健的提供进行半周期的转变

发布时间：2019-12-17 11:52:51 【来源：】

人工智能是计算机科学的一个分支，它探讨了将人类智能模拟到机器中的可能性。美国计算机科学家和认知科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)被认为是AI之父，创造了“人工智能”一词。1956年在达特茅斯会议上。

如今，人工智能几乎无处不在。它正在影响着我们各个领域的生活，例如智能汽车的开发，检测和避免潜在的财务欺诈，识别虚假新闻，客户服务等。在战略性应用中，人工智能有可能彻底改变医疗保健领域。关于AI的最好的事情是，它可以以多种方式，成为患者安全和隐私的一部分，成为临床医生日常工作的一部分，最终可以帮助控制总体成本。

时间是医疗保健中至关重要的要素，因为任何干预措施都是对时间敏感的。并且由于自动化可以处理有关患者数据和相关统计信息的处理部分，因此，它还可以为临床医生提供额外的时间优势，这在当今的医疗服务领域非常罕见，至少还有很长的路要走。在这个世界的一部分。

不可否认，从长远来看，人工智能肯定是临床医师的星座和山羊“面向患者的活动”的更好且有价值的附属物。在吸引人工智能投资方面，医疗领域已被指定为可行的领域。数字化，互动和诊断是可以分阶段使用AI的三个领域。数字工具可加快操作流程并改善患者-医疗保健提供者的动态变化，以利用旨在向患者提供诊断或健康建议的算法，可以对AI进行定制以更改操作流程，最终使医疗服务的价格比当今低。

人工智能将迎来与维护患者安全和隐私有关的诊断，治疗和实践方面的根本性变化，这是医疗保健服务领域的两个重要支柱。没有人不同意这将成为新疗法背后的主要推动力，尤其是当涉及到难以治疗的疾病和针对这些疾病的医疗保健管理时。如今，人工智能可以翻译患者驱动的生物学/数据并催化预测性假设。并由此扩展了患者在所有方面的中心性。预计它将在自动化操作，精密手术和预防性干预中发挥关键作用，而预防性干预又取决于预测性诊断。

凭借其惊人的数字处理能力，人工智能可以比人类更快，更好地对潜在候选药物进行指数评估。内置的人工神经网络可以模仿人的大脑来识别模式并适应变化，它被调整为比我们的大脑所能处理的速度更快，更整洁的信息处理方式。

由于一台机器可以获取大量数据，并且手头的问题得到了正确解决，因此人工智能有机会捕获人类可能无法捕获的模式。模式识别对于如何利用AI来理解大数据至关重要。一旦机器(读取计算机)遇到大量数据，机器学习算法就可以识别出模式，进而使用这些模式进行预测或对新数据进行分类，这比任何人都可以想象的快得多。人工智能能够对大量数据进行系统筛选，同时能够回答问题，以洞悉如何以应有的方式做事。

AI的这种能力在某些医学子专业中具有巨大潜力，例如放射学，尤其是CT和MRI，眼科筛查程序，糖尿病等。最初，Watson Analytics被开发为纯问答系统(QA)的计算系统。随着时间的流逝，该系统凭借云技术，改进的机器学习和硬件功能而发生了巨大的发展。通过在患者和医疗保健专业人员的协助下，Watson Analytics在医疗保健中的实施，彻底改变了该行业。改进的组织绩效，有效的糖尿病管理，先进的肿瘤治疗和改善的药物发现是Watson的重要趋势，正在改变医疗保健行业。

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