人工智能和机器学习如何日益推动智能网络安全解决方案的发展

发布时间：2019-12-17 11:45:50 【来源：】

如今，数据泄露更为普遍，对于建立和维护用于数字化转型的IT基础架构的C级领导者来说，“数字信任”是头等大事。此外，对于大多数组织而言，失去数字信任度可能会对品牌声誉和底线产生重大影响。

从预测结果到高级数据分析，人工智能(AI)和机器学习(ML)的自动化优势已被采用。根据弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)最新的市场研究，基于AI的网络安全可以增强IT员工的能力，并帮助组织抵御网络威胁。

特别是，黑客和安全社区已将AI和ML广泛用于网络安全行业，这使安全形势更加复杂。现在，无论规模大小，许多组织在日常IT安全运营中都面临更大的挑战。

其中许多表明威胁管理的成本，特别是威胁检测和响应的成本太高。同时，由AI驱动的攻击的数量和频率都在增加，要求安全专业人员采用更先进，更智能的自动化技术来应对这些自动化攻击。

随着数字化转型成为当今大多数企业的当务之急，互联设备的数量激增，为客户提供便利，高效的服务和更好的体验。但是，这种连接也增加了企业和用户遭受网络攻击的潜在风险。

网络犯罪分子还使用更复杂的方法来攻击组织。这些包括多态恶意软件，人工智能和其他自动化技术。企业正缺乏训练有素的人员和网络安全专业知识来应对更复杂的攻击。

安全运营中日益增加的挑战表明，需要一种更智能，更适应，自动化和可预测的安全策略。安全公司正在越来越多地开发AI和ML，以利用其自己的AI或ML算法增强安全性，以增强安全产品的功能并增强企业中现有IT和网络安全人员的能力。

AI和ML已被纳入网络安全的所有阶段，以使企业能够采用更智能，更主动和自动化的方法进行网络防御，包括威胁预防或保护，威胁检测或追捕以及对预测性安全策略的威胁响应。

尽管技术初创企业在将多种支持AI的安全产品推向市场方面最为积极，但大型IT供应商也已将AI和ML纳入其现有的企业安全解决方案中。

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