人工智能的定义和医学创新机会

我是新泽西州普林斯顿的内科医生兼医学总监西蒙·默里博士MJH生命科学。今天，我将加入计算机科学家，机器人技术和人工智能领域的权威机构Eric Daimler博士，他有20多年的企业家，研究人员，政策制定者，作者和投资者的经验。他被奥巴马政府任命为总统创新研究员，并推动了美国在人工智能和机器人技术的研究，商业化以及公众采用方面的领导地位。埃里克还是包括Conexus在内的六家科技公司的联合创始人。欢迎埃里克，让我们开始吧。

埃里克·戴姆勒（Eric Daimler），博士，硕士：谢谢穆雷博士，很高兴来到这里。

SM：嗯，很高兴今天能邀请您到这里来，我已经阅读了很多关于您的信息，并且听到了很多关于您所做的事情的信息，我真的很想知道您对人工智能及其技术的看法特别是在医学上的应用。

埃德：很高兴来到这里，谢谢你邀请我。

SM：我听过您的一个视频，您说我们应该停止教授三角学和代数，而我们应该教统计和概率。我同意百分之一百。在医学上，我们所做的太多是概率，而对统计学和概率的误解则扭曲了太多。您列举了尝试治疗血压的问题，然后列举了所有导致人丧生的车祸，您知道那是我一直使用的类比。人们会说：“我不会服用立普妥，您知道它可能会杀死我”，我会说：“您开车开车，您被车撞死的几率比服用立普妥大一百倍”对?但是人们不了解统计信息，许多医生也不了解统计信息。

有句老话说：1加1是多少?如果您问一个数学家“ 2”。1加1是什么，如果您问一个哲学家，“取决于”。如果您问统计学家，1加1是什么? “你想成为什么?”因此，你可以告诉我你对AI的定义是什么。

ED：那些都是轶事。我有一个好朋友，在我的博士课程中同时修读医学院，他开了个玩笑，写了一篇关于他的生命科学，保健同志的论文。该论文的标题是“医师对计算机科学的了解”，然后该论文为空白。那是他做医生和计算机科学家。但这是我们与医生之间的有趣关系。我很高兴能从许多不同的角度与医疗界进行互动，而我通常从定义开始：您知道我们今天认为AI是电力，或者您知道“数据就是新油”，然后我们谈论AI的大部分方式可以类似于我们谈论活塞如何在内燃机内部工作或在电力中谈论爱迪生和特斯拉就交流或直流进行了辩论。您知道这些内容可能很有趣，并且我们可能对此进行了很好的学术讨论，但是在谈论交通系统，能源分配系统以及与之相关的工作上，这对我们实际上没有任何帮助带人们围绕AI进行对话。

我为AI所采用的机器人有一个定义，它可以感知，规划和行动。然后重复该经验。那是一台学习机：可能是人工智能，可能是机器人技术，但这就是我的想法：感觉，计划和行动。

该系统内部有许多不同的接触点，它是来自传感器的数据的集合，这些数据可能来自多种不同的方式，可以是软件或硬件，然后进入计算，规划，我们可以在其中进行讨论有关计算，存储，网络的信息-但不仅仅是学习算法的次要方面。

然后我们得到的输出也可以忽略不计或放在一边，但是输出很重要，因为当我们从计算机上获得结果时，我们如何解释它，如何知道它是对还是错，您知道它是否它可以使我们的期望值与我们的期望值相差10%，但是如果它与我们的期望值相差10倍，那会是正确的吗?我们怎么知道?这是一项输出判断。我认为整个“感觉计划行动”是开始对话并构筑我们围绕AI和现代数字技术的整体参与的好方法。

SM：麦克唐纳的定义更加复杂：从原则上讲，学习的每个方面或智能的其他特征都可以精确地描述为一台机器，可以制造一台机器来对其进行仿真，并尝试找出如何使机器得以使用语言，形式抽象和概念等等等等……我更喜欢您的定义。

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