Appian可以保护低代码的AI因子

发布时间：2019-12-16 11:56:41 【来源：】

现在，软件需要的是更多的AI。这是每个软件应用程序开发和数据平台公司将在2020年无休止地击败的普遍口号。

人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起为机器提供了技术并使其变得更智能，这驱使每位软件行业专家寻找途径，通过其他方式的自动化智能来通过外科途径增强其产品和服务。

低代码软件公司Appian显然已经和所有人一样都从同一AI Kool-Aid壶中喝酒。该公司的最新平台版本具有一系列AI辅助功能，旨在使低代码软件开发成为更智能的过程。

人工智能智慧的表现

Appian通过使用Google AI服务整合了情报。该公司使用这一骨干技术来在其平台的各个领域体现出智能水平。

该公司表示，作为其总体技术主张的品牌部分，可以使用Appian AI将人工智能添加到任何Appian应用程序中-并且现在包括Google Cloud Translation作为连接系统。低代码程序员(让我们记住，他们通常仍然是训练有素的软件工程师)可以使用这些工具使应用程序无需编码即可检测语言和翻译文本。

该公司还提供了更新的Google Cloud Vision Connected System，现在可以与光学字符识别(OCR)系统集成。这意味着使用Google Cloud Vision和自然语言处理(NLP)的Appian AI用户现在也可以使用Google服务帐户身份验证。据说这比配置应用程序编程接口(API)密钥更简单，更安全。Google Cloud Vision包含使用预训练的Vision API模型来检测情绪，理解文本并执行其他与“视觉”相关的AI功能的选项。

“ Appian的最新版本表明了我们致力于简化构建出色软件所需的工作，” Appian副CTO Malcolm Ross说。“将重点放在简单性上，再加上我们平台的强大功能，这就是为什么我们可以向客户提供Appian保证，即客户的第一个项目将在八周内投入使用。”

额外的“连接系统”

现在，其他由Appian设计的互联系统提出来，包括与文档签名技术公司DocuSign进行交互的指导性，低代码设计者经验。该公司还添加了Google云端硬盘，因此可以制作Appian应用来从Appian传输，管理和搜索Google云端硬盘中的文件和文件夹。此外，还支持适用于Amazon Web Services身份验证任务的AWS Signature版本4。

与通过AI型效率实现自动化的普遍趋势一致，Appian还表示，它使访问“健康检查”变得更加容易。

在应用程序生命周期的所有阶段都使用运行状况检查来确定应用程序的性能，是否遵循最佳实践并确定与可维护性或可伸缩性相关的任何风险。汇总的调查结果将显示在详细的“健康检查”报告中，以便编码人员可以确定其软件项目的开发方式。

假人的过程挖掘

除了这里列出的所有其他功能外，据说Appian正在寻求在过程挖掘和过程卓越功能的方向上扩展其功能。那么，简单地说，过程挖掘是什么?

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