这3个层面清晰发现大数据行业的“突破点”

　　那么我们要从哪些方面了解大数据呢？今天就来为大家讲解一下吃透大数据需要重点了解的三个层面。

　　首先从数据讲起，数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

　　结构化数据即行数据,存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。

　　相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、 文本、图片、 标准通用标记语言下的子集 XML、 HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

　　所谓 半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、 面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

　　据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

　　大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

　　想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

　　第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

　　在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

　　第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。

　　在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

　　第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

　　分别可以从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

　　透过这三个层面，我们可以较为完善的了解大数据行业，而且能形成一个较为完整的认知，能够清晰地发现大数据行业的“突破点”。

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