推动数字化转型：业务生产数据 数据反哺业务

　　01 关于数据化、信息化、数字化、智能化的概念

　　1. 数据化的定义

　　数据代表着对某一件事物的描述，通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。

　　2. 信息化的定义

　　信息的数字化（Digitization）。信息化是指建设计算机信息系统，将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。

　　以企业来说，信息化是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。简单说，信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。数字化的定义。

　　3. 数字化的定义

　　数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来，在计算机系统里体现物理世界，利用数字技术驱动组织商业模式创新，驱动商业生态系统重构，驱动企业服务大变革。

　　按照Gartner的定义，业务数字化是指利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新机会，它是转向数字业务的过程。

　　4. 智能化的定义

　　使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。

　　事物在大数据、物联网和人工智能等技术的支持下（数字化产生的结果），所具有的能动地满足各种需求的属性（系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策）。

　　02 数据化、信息化、数字化、智能化的区别和联系

　　信息化和数字化的概念趋于系统性，数据化则涉及到了执行层的概念，一切业务数据化，一切数据业务化。以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化，达到人工智能改变工作效率的问题。

　　信息化：业务数据化

　　建设专业信息化系统，实现企业业务管理的数据化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储，但简单的数字化存储并没有达到数据化的阶段，信息只有通过内在的指标化（亦可称为模型化），达到业务数据可利用、可分析、可改进，进入运营环节才能称之为业务数据化。业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。

　　数字化：数据业务化

　　数字化是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接，让数据产生价值。通过对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。

　　智能化是最终目标

　　智能化是信息化发展的必然趋势，随着计算机技术的发展，智能技术得到了快速发展，人工智能技术得到广泛应用，智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。

　　03 关于数字化建设

　　以价值为导向，自上而下改变数据的应用方式，打破了系统之间“数据烟囱”。通过基于数据仓库与平台构建一系列场景应用服务，支持企业治理模型由平面化到立体化，多维度刻画治理管控要素，促使了企业运营向前切分的粒度更细，向后数据统计分析内容更广。

　　数据不再只是链接贯通，而是能够实现信息与设备的串通即微观数字处理，可以实现模拟信息与数字信息互相转化，也能实现数字信息汇总成符合人类思维习惯的智慧宏观数据，实现微观与宏观应用的全面支撑。

　　信息化、数字化、智能化作为新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。目前，数字化转型是一项长期艰巨的任务，数字化是推进信息化的最好方法，数字化带来了数据化。人工智能是实现智能化的主要途径，业务生产数据、数据反哺业务，从而推动数字化转型。

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