工业互联网平台赋能 助力行业绿色低碳发展

　　在绿色可持续发展的理念下，国家相关部门正围绕钢铁、石油化工、有色金属、建材等主要碳排放生产工序或子行业制定碳达峰实施方案，统筹谋划碳达峰路线图和时间表，基于“工业互联网+双碳”，推动工业互联网、大数据、5G等新一代信息技术赋能绿色制造。

　　引领企业绿色低碳健康发展已是大势所趋，以下是傲林科技在服务企业绿色低碳升级改造过程中所遇到的行业案例，现与大家共同学习分享。

　　一、案例背景

　　在所有基础性行业中，以钢铁、水泥、建材为主的重工业领域消耗较大、排放较多。作为我国两大重点耗能行业，钢铁、水泥这两个行业有着巨大的产量和能源消耗，它们成为我国两个主要CO2排放源。同时，这两个行业已进入全国碳排放权交易市场。水泥和钢铁行业的节能减排行动对于我国应对气候变化至关重要，也是实现我国水泥和钢铁工业可持续发展的重要保证，因此实现碳中和、促进企业绿色低碳发展迫在眉睫。除此之外，从部委到地方正密集出台相关举措，从财政奖补、金融信贷等方面，进一步加大对企业数字化、绿色化改造的资金支持。

　　传统钢铁、水泥行业在碳排放的过程中会遇到碳排放数据采集方式没有效果、因无历史碳基础数据库而缺少低碳数据监测核算与碳排放数据管理系统、碳排放缺乏有效的诊断工具和优化手段等问题，那么该如何解决这些问题呢？

　　二、案例详情

　　傲林科技以绿色低碳-工业互联网为基础的碳中和路径，帮助企业制定绿色低碳的可持续发展之路，并获得“零碳先锋”的称号。以“碳”为核心构建“碳中和”下的企业数字孪生画像，助力“碳中和”演进，帮助企业在碳排放，节能减排，零碳/负碳技术应用，碳排放交易提供辅助决策。

　　1）整合工业互联网平台数据采集能力，从研发，设计，采购，生产，物流，销售等各个环节对企业碳排放进行“绿色画像”，提供全要素、各环节及时、准确、详实、互为印证的绿色数据，构建企业碳基础数据库。

　　2）综合各类评价体系，对企业进行全方位的绿色评估，从能效，排放强度，行业基准值，行业先进值等多个维度为企业进行对标，找差距。

　　3）结合碳排放数据与工序工艺数据，通过接入各类能耗数据并进行汇总和综合可视化监控，对实时数据进行规则计算，触发故障告警通知，对碳排放进行实时监控和有效管理。

　　4）通过大数据分析和机器学习，帮助企业建立绿色诊断模型，使用各类通用模型及业务模型，找出排放及用能过程中的异常点，通过机器学习的手段进行模拟调优，指导企业对碳排放进行动态监测、精准控制和优化管理。

　　5）基于碳排放相关数据监测与量化结果，快速为用户量身打造不同的碳减排方案，包括节能减排的开发辅助，并助力实现减排方案落地，实现长效降碳，同时将减排效果量化转换为碳资产。

　　三、应用价值

　　傲林科技以绿色低碳-工业互联网为基础的碳中和路径，通过数字化转型驱动生产方式变革，采用工业互联网、大数据、5G等新一代信息技术提升能源、资源、环境管理水平，深化生产制造过程的数字化应用，赋能绿色制造。推动制造过程的关键工艺装备智能感知和控制系统、过程多目标优化、经营决策优化等，实现生产制造过程碳排放等信息采集监控、碳排放智能分析和精细管理。最终打造一个面向产品全生命周期的碳中和数字孪生系统，以数据为驱动提升行业绿色低碳技术创新、绿色制造和运维服务水平。

　　傲林科技始终秉持“让数据创造真正的价值”的服务理念，以工业互联网平台为行业赋能，助力行业绿色低碳健康发展。

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