如果您的数据科学推广失败 这可能就是为什么

我已经看到一些“高级分析转换”成功了，还有许多失败了。众所周知，这些转换大多数都以失败而告终，浪费了大量的时间和金钱。更糟糕的是，这些故障通常会使组织在未来的数据科学和机器学习上遭受打击。因此，高级分析转换中的故障会造成长期损坏，其损害程度通常超出人们的预期。

最近，我的一位同事向我提出挑战，要求我写下自己认为如果我们自己的分析转型成功的话，五年后我们的业务将是什么样的情况。我写的一些项目很典型：我们可以将机器学习模型快速部署到生产中;我们将在整个组织结构图中嵌入数据科学，依此类推。但是我很快意识到，尽管所有这些目标都是好的，但我希望在五年内看到的真正差异不是技术性的，而是文化的。我们应该首先瞄准文化变革。我现在认为这是思考如何为您的业务增加数据科学和机器学习的正确方法。

如果您的数据科学推广失败 这可能就是为什么

科学文化

考虑一下如何制定典型的业务决策。在运作良好的企业中，会以开放和协作的方式咨询专家，并讨论可能的业务问题解决方案。在这些讨论中，存在许多有关潜在风险和回报的常规知识和许多假设。决策者采取“规避两次，一次砍掉”的方法，这种方法可以规避风险，并从长远来看致力于采取合理的行动方案。

相反，请考虑科学是如何完成的。在大学和国家实验室系统的学术生涯中，我碰巧与一些出色的研究人员一起工作。根据我的经验，一位有效的科学家会优先考虑和检验假设，而不是对解决方案的承诺。最有才华的研究人员没有采取“两次采取措施，削减一次”的思路。取而代之的是，它们产生了许多假设，并且专注于快速检验它们。如果这听起来像是一种启动心态，那是因为。我认为，技术创业公司中最好的方法是成功的，因为它们是科学的。

让我们考虑一个例子。假设您的企业希望做得更好，以吸引高价值客户。一种常见但不科学的方法是引入一个顾问团队，他们将在几周或几个月的时间内发展您的客户的“角色”。这些角色中的某些角色将是更受欢迎的客户。内置在“理想”角色中的假设可用于开展营销活动。据了解，该公司长期致力于使用这些角色来细分其客户并衡量业绩。

如果这个故事看起来很自然，并且您可以轻松地想象到它在您的企业中正在发生，那么您就没有科学文化。没有哪位科学家值得为之付出胆量。一种科学的方法是提出许多假设和各种各样的潜在角色。对于一个好的科学家来说，这些假设可能来自任何地方。他们可能是传统的智慧，也可能是发烧梦中的某个人想到的。它们可能是某些探索性分析的结果，也可能不是。但是它们都是临时的和暂定的。所有的假设都将被搁置在某个地方，直到经过检验。讨论很快从生成假设转向如何测试它们的更重要的问题。

文化变革促使其他变革

当然，这是对科学文化面貌的简单化看法。但是主要要素在那里，其中最重要的是关注于生成和检验假设。

当我的同事要求我描述我们的分析转型后组织的样子时，我所描述的就是这种科学文化。如果决策的默认方式是科学的，我将判断我们的转型成功。最重要的是，这不仅限于技术工人。只有在整个组织结构图中都采用这种思维方式，我们才会成功。

分析转换的所有技术和组织目标都超出了这一总体目标。例如，要求您的营销团队生成和测试假设，如果他们无法访问数据并且没有能力快速开展营销活动，那是不公平的。如果您不具备AB测试他们的设计的能力，就不能要求您的设计师科学。

采用科学文化需要我们习惯于听到的所有技术和组织变革，并将这些变革置于背景之中，使它们易于理解。例如，通常建议组织将其数据科学团队与整个业务中的其他团队整合。这是完全正确的，但是为什么我们要这样做呢?

一个普遍但不足的答案是，数据科学家需要了解其工作的业务背景，而其他人则需要能够利用数据科学的专业知识。就目前而言，这是事实。但这没有抓住真正的重点。如果团队不采用科学的思维方式，您将不会获得任何收益。如果他们不改变方法来强调假设的快速生成和检验，那么企业将无法享受数据科学所提供的好处。考虑到这一点，有一个将数据科学整合到其他团队中的新理由：用您希望在数据科学团队中拥有的数据驱动的科学思想感染团队。

当我们考虑创建科学文化的目标时，我们可以看到一些必须发生的更细微的变化。我认为，这些变化中最重要的是，必须重新调整激励措施。回到前面的示例，如果我们正在开发客户角色，我们必须奖励人们测试他们的想法和收集数据。如果他们根据测量结果逐步改善这些角色，他们会做得很好。将其与通常的处理方式进行对比：人们将基于对客户角色的详细描述而进行的营销活动而获得奖励，这显然是不科学的。

底线

大多数分析转换失败是因为新的数据科学团队只是被束缚到组织中，而没有获得所需的支持。在其他情况下，数据科学团队将获得适当水平的技术和非技术支持，但是由于缺乏对业务的了解，因此工作仍然失败。但是，即使业务似乎已经进行了成功所需的所有更改，转换也可能会失败。

以我的经验，后一种失败对每个人来说都是特别神秘且令人沮丧的。失败似乎是莫名其妙的，因为感觉到企业做对了所有事情。但是，从实现文化变革的角度考虑分析转型，有助于将业务正在经历的其余变革的重点放在关注点上。所有其他方面，包括组织，技术和其他方面的变化，都应理解为在创造更科学的文化时即将结束的手段。

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