在家工作的AI监控是朝错误的方向发展

虽然我们都将面部识别作为AI道德的榜样孩子，但在当前局势期间，另一种令人关注的AI形式悄然出现并迅速发展：在家中启用AI的员工监视。尽管我们有理由担心在公共场合露面时受到监视，但现在我们越来越多地在我们家中被观察到。

员工监视并不是什么新鲜事。这始于20世纪初，由弗雷德里克·泰勒(Frederick Taylor)领导的对工人的“科学管理”，并通过“时间和运动”研究来确定最佳的工作方式。通过这种方式，业务管理专注于最大程度地控制人们的工作方式。该理论的应用一直延伸到今天。加州大学伯克利分校劳工中心在2019年的一份报告中指出，算法管理引入了新形式的工作场所控制，其中对员工绩效的技术监管是细粒度，可扩展且不懈的。当您被观看时，没有懈怠。

这种监视的实现主要存在于工厂或仓库环境中，例如在Amazon。最近，中国科学院报告说，人工智能正在建筑工地上使用。这些基于AI的系统可以通过使用计算机视觉检查员工在进入危险区域之前是否佩戴适当的安全装备(例如护目镜和手套)来为员工带来好处。但是，还有一个更有害的用例。该报告称，具有面部识别功能的AI系统已连接到闭路电视摄像机，并能够判断员工是在做工作还是“闲逛”，吸烟或使用智能手机。

去年，Gartner对239个大公司进行了调查，发现超过50%的公司正在使用某种非传统的员工监测技术。这些措施包括分析电子邮件和社交媒体消息的文本，仔细检查谁在与谁会面以及收集生物识别数据。埃森哲随后对高级管理人员的调查显示，其62%的组织正在利用新工具来收集员工数据。一位监视软件供应商指出，业务的各个方面都变得越来越以数据为驱动力，包括人员方面。正如英特尔前首席执行官安迪·格鲁夫(Andy Grove)曾有句名言所说，“只有偏执狂才能生存。”

在家工作的AI监控

随着当前局势的出现和许多远程工作的人，一些雇主开始使用“生产力管理”软件来跟踪员工在家工作时的工作情况。这些系统据称出现了急剧增加的收养，因为当前局势开始。

雇主担忧的浪潮似乎正在抬高所有船只。自从当前局势在美国普及以来，员工监控软件的领导者InterGuard声称公司客户群的增长是三至四倍。同样，Hubstaff和Time Doctor表示兴趣已增长了三倍。Teramind表示，其40%的现有客户已在其计划中添加了更多的用户许可证。另一家恰当地名为Sneek的公司表示，在当前局势开始时，注册人数猛增了十倍。

这些公司的软件通过跟踪活动进行操作，无论是花在电话上的时间，阅读和发送的电子邮件数，甚至是屏幕截图，网络摄像头的访问次数和数量决定的计算机前的时间。击键。一些算法通过算法为与管理人员共享的每位员工产生生产率得分。

Enaible声称其远程员工监控Trigger-Task-Time算法是“领导科学与人工智能的交汇处”的一项突破。供应商表示，其软件可以通过为领导者提供必要的信息来使其更有效地领导。在这方面，似乎我们从泰勒主义中获得的进步主要在于技术的复杂性。一位大学研究人员对此表示了直率的评价，称这些“是纪律和统治力的技术……它们是对员工施加权力的方法。”

有什么风险

尽管可以一目了然地不断提高生产力，经理们有权向工人提出合理的生产率要求，并最大程度地减少“网络游荡”，但如此激烈的观察却为AI伦理学的对话打开了另一个前沿，特别是有关监视软件收集的信息量，如何使用它以及算法中可能会影响结果的固有偏差的潜在问题。

在美国，对按键进行监视是合法的。基于1986年的《电子通信隐私法》。但是，我们现在生活在这样一个时代：监视这些员工意味着在家中监视他们-这应该是一个私人环境。

在1921年发行的反乌托邦俄罗斯小说《我们可能会影响1984年晚些时候》中，所有公民都住在完全由玻璃制成的公寓中，以便能够由当局进行完美监视。如今，我们已经拥有了由AI驱动的数字助理，例如Google Home和Amazon Alexa，它们可以监视家庭中的讲话内容，尽管据称只有在听到“唤醒词”之后，他们才能进行监视。尽管如此，仍有许多此类设备监听和记录其他对话和图像的示例，引发了隐私问题。通过对员工的家庭监控，我们有效地将工作计算机变成了另一只眼睛和耳朵的设备-无需大惊小怪-增加了家庭监控。这些工具不仅可以跟踪我们的工作互动，还可以跟踪我们在设备上或设备附近所说和所做的事情。可以观察到我们的家庭生活方式和非工作对话，并将其转换为数据，保险公司或信贷发行人等风险管理者可以发现这些数据，如果雇主共享此内容。

也许在家办公监视现在已成为既成事实，这是现代信息时代的固有组成部分，它冒着雇员在家中和办公室内的隐私权的风险。主流媒体已经对员工监视产品进行了评论，从而规范了监视实践。然而，在工作和家庭之间的界限已经模糊的世界中，以提高生产力为幌子使用AI技术来监控员工的一举一动的道德规范可能是迈出的一大步，并且是潜在法规的另一个话题。持续的AI驱动的监视有将人类劳动力变成机器人的风险。

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