麻省理工学院的研究人员训练AI来预测人类如何绘画艺术品

发布时间：2020-06-18 12:33:57 【来源：】

麻省理工学院的研究人员创建了一个AI工具，该工具能够生成延时视频，这些视频可以预测人类艺术家如何动手创作水彩或数字绘画。AI是使用在Vimeo和YouTube上制作艺术品的延时录像来训练的。概率模型可以仅根据艺术品的单个图像来合成和预测绘画过程中的时刻。

该网络旨在模仿熟练的人类艺术家观看艺术品的能力，并理解人们将其组合在一起的一系列笔触或步骤。

“画家使用画笔，笔触和颜色的独特组合进行绘画。通常有很多可能的方法来创建给定的绘画。研究人员在描述人工智能的论文中写道。

作者将他们的工作描述为与其他形式的预知AI不同，后者可以预测视频中的未来帧，因为其他人倾向于关注诸如花朵盛开或人类运动之类的物理过程，并在相对较短的时间内做出预测。

数据集包含117个延时数字绘画视频，平均时长为4分钟，以及116个延时水彩绘画视频，平均时长为20分钟。这两个数据集都集中在风景画和静物画上。

作为实验的一部分，从亚马逊的Mechanical Turk招聘了大约150名人类评估人员，以比较MIT模型产生的视频与视觉投影，这是一种从2019年计算机视觉和模式识别会议(CVPR)上推出的视频中恢复丢失帧的方法。

该论文写道：“我们证明，人类评估者几乎总是比我们现有的视频合成基准更喜欢我们的方法，并且常常发现我们的结果与真实艺术家所产生的延时没有区别。”“据我们所知，这是在给定单个最终帧的情况下对过去视频的发行进行建模和综合的第一部作品。”

帧插值方法可预测生成的延时视频中的下一个序列，以及各种AI样式传输技术。为了管理视频数据集，卷积神经网络会删除任何包含手，画笔和阴影的帧。

在其他CVPR新闻中，今天早些时候，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)重申了面部记录监管的必要性，因为该公司上周承诺在引入联邦监管之前不得出售该技术。一场预知研讨会将在周五的CVPR 2020上举行，该研讨会将展示AI来根据视觉数据预测事件，例如MIT的绘画预测器。

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