谷歌的G Suite最终确定了连接表并引入了AI驱动的数据清理工具

去年4月，在Cloud Next会议上，Google推出了Connected Sheets，这是一种Google Sheets电子表格，可处理BigQuery的全部数据集，最多可容纳100亿行。经过一年多的预览版和Beta版测试之后，Connected Sheets现已全面上市。在接下来的几个月中，它将加入新功能-Smart Fill和Smart Cleanup-利用AI学习列之间的模式，以自动完成数据和Sheets侧面板中的表面建议。

连接表以及“智能填充”和“智能清理”旨在使G Suite客户更轻松地采取明智的操作并产生更好的结果。根据Gartner的调查，有87%的组织的商业智能和分析成熟度较低，这意味着它们在很大程度上依赖基于电子表格的管理系统，同时缺乏数据指导和支持。

“ G Suite产品经理Ryan Weber在博客中写道：“在Google Cloud，我们相信每个人，不仅是那些专门编写复杂查询的人，都应该能够利用数据的力量。“我们将继续在Google Sheets中内置Google AI，因此，每个人-不仅仅是专业分析师，都可以轻松快速地做出基于数据的决策。”

Connected Sheets使用户能够分析Sheets中的PB数据，而不必使用诸如结构化查询语言(SQL)之类的编程语言。可以使用公式，数据透视表和图表之类的工具来执行关联工作表中的分析，并且可以将其可视化为仪表板并与组织内的任何人共享。

Smart Fill解决了另一个问题。例如，给定一列全名，它会自动检测模式，生成相应的公式，并自动完成该列的其余部分。韦伯将其与Smart Compose(一种Gmail工具)进行了比较，该工具可以利用AI来自动填充电子邮件，并减少错误。Smart Fill依赖于数据映射的常见模式(例如，将一列与另一列组合以得出输出列)，并分析用户电子表格中的数据，以评估公式，用户G Suite人员目录中的数据还是Google知识提供的知识图形将协助数据输入。

同时，“智能清理”会在工作表中针对导入数据量身定制算法建议。具体来说，它有助于识别和修复重复的行和数字格式问题，显示提供数据快照的列统计信息，包括列中值的分布和最频繁的值。Smart Cleanup会类似地评估常见数据清理操作(例如，删除导入后的重复数据)是否与给定工作表相关，并且会浮现最合适的建议，以帮助用户在分析之前快速清理数据。

谷歌发言人告诉VentureBeat，在适当的时候部署了在Google TensorFlow框架中开发的AI模型，以使Smart Fill和Smart Cleanup建议更加相关和有用。发言人说：“随着这些功能的出现，用户可以期望Smart Fill在学习模式上继续变得更加智能，以自动完成数据，而Smart Cleanup可以使数据清理更快，更准确，从而获得更广泛，更多样化的数据集。工作表中的清理操作和数据源。”

Weber写道：“在做出关键决定之前，确保数据一致且无错误非常重要。”“ [这些功能]使数据输入更快，更不容易出错。”

Connected Sheets从今天开始面向G Suite Enterprise，G Suite Enterprise for Education和G Suite Enterprise Essentials客户可用。Smart Fill和Smart Cleanup将于今年晚些时候登陆G Suite。

Google希望为G Suite注入更多具有AI功能的功能，从而提供了新的Sheets功能。最近，该公司添加了一项功能，使用户可以对电子表格中的数据询问自然语言的问题，例如“哪个人得分最高?”和“销售人员的价格总和是多少?”Google Meet在今年初获得了自适应噪声消除。

两年前，Google推出了Quick Access，它是一种机器学习支持的工具，可将与用户正在编辑的文档相关的文件建议到Sheets，Docs和Slides。最近，谷歌为西班牙语版的Google文档带来了语法建议和拼写自动更正等辅助功能(以前仅以英语提供)。

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