研究人员使用生物识别技术预先预测当前局势症状

发布时间：2020-06-01 12:59:02 【来源：】

来自西弗吉尼亚大学(WVU)洛克菲勒神经科学研究所(RNI)的一组研究人员与WVU的医学部门以及Oura Health的工作人员共同开发了一个平台，他们说该平台可用于预测其他方面健康的当前局势症状的发作人们最多提前三天。研究人员建议，这可以帮助筛查有症状的个体，从而实现早期检测，并有可能降低一线医疗保健人员和基本工人的接触风险。

这项研究涉及使用Oura Ring收集的生物识别数据，该产品是看起来像普通金属环的消费者可穿戴设备，但其中包含用于监视许多生理指标的传感器，包括体温，睡眠方式，活动，心律等。RNI和WVU Medical研究人员将这些数据与来自约600名医护人员和急救人员的生理，认知和行为生物特征信息相结合。

这项研究的参与者戴了Oura环，并提供了其他数据，这些数据随后被用于开发基于AI的模型，以在症状实际出现之前预测其发作。这些是第一阶段研究的早期结果，尚待同行评审，研究人员表示，他们的结果显示出90%的准确率可用于预测症状的发生，包括发烧，咳嗽，呼吸困难，疲劳等。，所有这些都可能表明某人感染了局势。虽然这并不意味着个体患有该疾病，但从平台上发出的标记可能意味着他们会在症状出现前三天寻求测试，这反过来又意味着三天之内可能会使周围的其他人受到感染。

下一步，该研究希望扩展到覆盖多个州不同机构的多达10,000名参与者，并邀请其他学术合作伙伴支持扩展。这项研究完全由RNI及其支持者提供资金，而Oura严格加入了促进能力并协助部署硬件。

已经进行了许多项目，以查看预测模型是否可以帮助在症状出现之前预测当前局势的发作，或根据一般观察结果呈现出大部分或完全无症状的个体。RNI的早期结果表明这确实是有可能的，并且已经为公众使用的硬件可以在使其成为可能的过程中发挥重要作用。

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