谷歌最新的免费工具可以在不破坏您隐私的情况下利用大数据

发布时间：2019-09-06 11:22:25 【来源：】

关于人类的数据可以告诉你无数有用的东西。在一个典型的星期六，医院候诊室有多拥挤?早上通勤的交通状况如何?但收集所有这些数据会带来暴露个人私人信息的风险。当你想知道医院有多忙时，你不需要 - 或者想要 - 知道上周六在急诊室里的人。

这正是大数据所面临的两难困境。

考虑到这个问题，谷歌周四推出了一组专注于差异隐私的开源软件工具。这是一个概念，它限制了你可以了解大数据集中特定人群的数量，这是科技行业所淹没的。谷歌已经在工具之上构建了许多自己的数据分析产品，公司设想每个人从学术界到使用软件程序套件的大型科技公司。

“这样做的目的是提供一个主要算法库，您可以在其上构建任何类型的差异隐私解决方案，”Google的工程经理Bryant Gipson在周三接受采访时表示。

谷歌发布这些工具表明，当消费者越来越担心科技行业滥用数据时，该公司正在解决隐私问题。除了谷歌今年宣布的类似项目之外，周四的公告指出谷歌采取了一项明智的策略 - 继续处理令人难以置信的大量用户数据，但限制数据如何影响个人。该公司还制造了TensorFlow Federated软件，它允许机器学习算法分析用户设备上的数据，而不是提取数据并将其存储在3月份的开源外部服务器上。今年8月，谷歌宣布正在开发一个“隐私沙箱”，让广告客户在限制跟踪技术的同时展示有针对性的广告。

差异化隐私有可能在远远超出Google产品的环境中保护您的数据。学者可以使用它来保护研究参与者的隐私，城市规划者可以使用它来保护您的数据，因为他们试图了解流量模式和服务使用情况。

即便是美国人口普查也担心美国居民的数据是私密的，以至于它计划发布略微不准确的数据，以防止异常值突出 - 使用差别隐私的一个副作用。

差异隐私是必要的，因为简单地从他们的数据中删除用户的名称不足以使其匿名。使用数学技巧重新识别数据集中的某个人太容易了。Gipson说，这个过程类似于打破复杂的代码，数据集中个人的数据越多，重新识别它们的速度就越快。

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