百度开源AI量子计算研究的量桨(Paddle Quantum)工具包

百度本周宣布了PaddleQuantum，这是一种开放源代码的机器学习工具包，旨在帮助数据科学家在量子计算应用程序中训练和开发AI。它建立在百度的PaddlePaddle深度学习平台之上，百度声称它与其他量子计算套件相比“更灵活”，声称一种流行的算法-量子近似优化算法(QAOA)的复杂性降低了50%。

专家认为，量子计算在较高层次上需要使用诸如叠加和纠缠之类的量子力学现象来进行计算，与传统计算机相比，有一天可以加速AI工作量。此外，人工智能继续在尖端的量子计算研究中发挥作用。百度的目标是通过Paddle Quantum瞄准方程双方的研究人员-工具包，其中包括量子开发资源，优化程序和量子化学库。

Paddle Quantum支持三种量子应用程序-量子机器学习，量子化学模拟和量子组合优化-开发人员可以使用它从头开始或按照分步说明来构建量子模型。它包括解决组合优化问题和量子化学模拟等挑战的资源，以及支持量子电路模型和通用量子计算的复杂变量定义和矩阵乘法。它还具有QAOA的实现，该实现可通过经典模拟识别模型或直接在量子计算机上运行来转换为量子神经网络。

“自从百度于2018年3月宣布成立量子计算研究所以来，我们的主要目标之一就是在量子计算和AI之间架起桥梁，”百度在一份声明中说。“ [Paddle Quantum]……可以帮助科学家和开发人员快速建立和训练量子神经网络模型，并提供先进的量子计算应用程序。”

本周，百度还发布了其PaddlePaddle机器学习框架的最新版本，在过去的几个月中，它已经获得了39种新算法，总共146种模型和200多种预训练模型。其中之一是Paddle.js，这是一个深度学习JavaScript库，可让开发人员将AI嵌入到Web浏览器或Baidu App和WeChat等应用程序中的程序中;Parakeet，一种文本到语音工具包，具有诸如百度最新提出的WaveNet模型之类的尖端算法;Paddle大规模分类工具(PLSC)，可跨图形卡训练图像分类模型;EasyData，这是一种新的拖放式数据服务，用于数据收集，标记，清洁和增强。

百度的数据显示，目前已有超过190万开发人员使用PaddlePaddle，自该框架首次亮相以来，已有84,000家企业使用该框架创建了23万多个模型，而截至去年11月，则有65,000家企业和169,000个模型。(PaddlePaddle最初由百度科学家开发，目的是在内部将AI应用于产品。该公司于2016年9月开源。)该公司预计，随着最近重新启动的PaddlePaddle硬件生态系统计划的实施，其增长将会加速。英特尔，英伟达，中国ARM，华为，联发科技，Cambricon，浪潮和Graphcore等公司贡献专业知识并促进AI应用程序开发。

Paddle Quantum的发布是在Google的TensorFlow Quantum于今年早些时候发布的基础上推出的。TensorFlowQuantum是一种机器学习框架，可以构建量子数据集，原型混合量子和经典机器学习模型，支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。Facebook的PyTorch在PennyLane中拥有自己的量子计算多贡献者项目，这是一个用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算优化的库。微软提供了一些用于量子机器学习应用程序的工具包和库。

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