机器学习是一个聪明的孩子可以处理大量信息

人工智能是一种明智的成年人吗?例如，您可以求助于这种人工智能，以指导您应嫁给谁?历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari)指出：“不难发现，有一天人工智能如何比我们在职业甚至关系方面做出更好的决策。但是一旦我们开始依靠人工智能来决定学习什么，在哪里工作，以及迄今为止甚至嫁给谁的时候，”他补充说，“我们的生活观念将需要改变。”

但是，我们可能需要改变并且迫切需要改变的是对人工智能的认识，而不是改变我们的生活观念。

鉴于我们当中很多人对“更好”的概念存在很大的差异，因此很难想象AI会做出“更好”的决定，而不是我们要与谁结婚。人工智能在目标易于量化的情况下运作良好;但是，在社会规范不断变化的领域中，对于正确的做法尚无明确的社会共识，将决策移交给AI工具实际上可能会妨碍我们。

人工智能及其机器学习子集是功能强大但功能有限的工具。如果我们希望这些工具对人类有帮助，就需要了解它们的局限性(以及它们的能力)。

首先，当前的AI模型在特定任务上运行良好。它们的效力通常不能转移到不同的任务上。有时，有效性甚至不会转移到同一任务上：例如，在一个数据集上非常有效的预测模型在另一个数据集上可能不那么准确。研究人员谈论模型“脆弱” —容易崩溃。

其次，人类决策及其相关的人类偏见被烘焙到人工智能技术的多层中。人类首先决定要收集哪些数据，哪些数据要遗漏。人类决定如何对数据进行分类和标记。人类决定AI的目标和评估AI的标准。反映在数据或AI开发过程中的主观性不会仅仅因为最终算法体现为数学形式而消失。

第三，人工智能工具最擅长的是识别海量数据集中的模式。它们比人脑更彻底，更快，更大范围地执行此操作。但是它们只是识别相关性，而不是因果关系。AI无法分辨刻板印象和有效推论之间的区别。需要人类的专业知识来将噪声与有价值的见解区分开。

而且，预测算法并不是预言告诉我们未来的真相。他们根据发生的时间告诉我们发生某件事的可能性。由于统计模型固有的不确定性，这种可能性在一定范围内。

了解AI工具的局限性应该有助于我们了解可以在哪些地方进行有效部署以及哪些地方不应该进行部署。它应该可以帮助我们认识到AI不同于电或其他类似力量的方式。是的，它功能强大;是的，它在我们生活的许多方面起作用;但是，与电力不同，它包含并延续了我们的人为缺陷(以及我们过去的缺陷;它不一定与我们当前的缺陷保持一致)。

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