前瞻性提供商在2019年借助AI取得了长足进步

人工智能已成为2019年许多医疗保健CIO愿望清单中的头号人物。它不仅仅是一个闪闪发亮的对象-它是一套可以帮助医疗保健提供者组织在临床和业务方面取得相当大成就的技术。

但是，尚未有很多提供商组织在AI方面取得很大进步。尽管如此，一些具有前瞻性的提供商在2019年仍将目光投向AI领域，并取得了很多进展。这些提供商中有一些值得夸耀。

处理肺结节的发现

Summa Health是俄亥俄州东北部的非营利性卫生系统。大阿克伦商会记录了Summa Health是萨米特县最大的雇主，拥有7,000多名员工。Summa Health提供全面的急诊，急性，重症，门诊和长期/家庭护理。

CT胸部成像的使用日益广泛，导致影像学研究中偶然发现肺结节的可能性增加。这些结节在历史上已证明难以随访。根据《美国放射学院学报》(2016年2月)，偶发性结节的随访率在30%至50%之间。

Summa Health首席肺部导航员Sandy Kohut解释说：“在急诊室看望的患者特别容易失去对他们的偶然发现进行随访的能力，这与他们最初的急诊就诊无关。”“此外，针对无症状疾病如肺结节安排后续护理和进一步的诊断研究，这对医疗机构构成了挑战。”

但是，更早发现意味着更早治疗，这意味着更多治疗选择和更高的生存率。

Kohut说：“因此，Summa Health的一个团队启动了一个多管齐下的质量改进项目，以改善对急诊患者中偶然的肺结节的识别和适当的随访。”

自然语言处理驱动的分析

Summa Health向健康IT供应商Nuance Communications寻求帮助来应对这一挑战。Summa Health的高级业务绩效分析师Laura Musarra说：“ Nuance的mPower临床分析解决方案将为我们提供自动化的数据挖掘和报告工具，以帮助识别急诊科患者附带的肺结节以进行随访。”

她说：“ ​​Summa充分利用了Nuance的PowerScribe 360​​报告平台和Nuance的mPower Clinical Analytics，从而使多学科团队能够改善对偶然发现的随访，从而改善医疗质量。”

Musarra说，具体来说，PowerScribe 360​​报告系统是一种实时放射学报告系统，可以帮助放射科医生快速有效地生成高质量报告，以提高医师满意度并改善患者护理。

在谈到AI技术NLP时，她补充说：“ mPower Clinical Analytics是一种放射学特定的自然语言处理驱动的分析平台。”“它使用户能够轻松地查询和分析放射学报告中的大量非结构化或命令性注释和数据，从而节省时间并自动执行费力的数据挖掘过程。它解锁了宝贵的数据并提供了见解，使监视，理解和改善临床和运营绩效变得更加容易。”

识别患者的巨大增长

在最初的六个月中，Summa Health的质量改善计划帮助实现了每月确定的随访患者数量增加662%，从每月8名增加到每月61名。

Musarra解释说：“对于具有可操作的肺结节(> 8mm)的患者，经初级保健医生批准进入肺结节诊所后，肺导航员会加快肺科医生的咨询速度。”“患者数量的增加为开设新的肺结节诊所做出了贡献。”

最重要的是，多学科团队建立了处理偶然发现的最佳实践。

Musarra解释说：“他们定期检查偶发性肺结节的CT扫描，以防止过度诊断的问题。”“该团队仔细权衡可能良性并可能伤害那些从未被发现不会导致发病或死亡的疾病的状况的其他可能有风险的测试或程序。”

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