IBM AI Innovations加强身份管理中的风险检测

发布时间:2019-12-24 11:44:13 【来源:

安全今天宣布,在所有行业中扩大其人工智能(AI)技术最初是为了在金融服务行业保护用户,给客户通过公司的身份即服务(IDaaS)产品。IBM Cloud Identity现在具有基于AI的自适应访问功能,可在访问应用程序和服务时帮助不断评估员工或消费者用户的风险水平。该解决方案将可疑的用户交互升级为进一步的身份验证,而那些被识别为较低风险的用户则被“快速跟踪”,因此他们可以访问所需的应用程序和服务。

随着数据泄露事件的增加,传统的安全访问手段(例如密码)通常不足以防止未经授权的访问。凭据填充攻击的兴起,表明恶意行为者获得了凭据列表并使用机器人在其他各个站点进行了测试,这表明许多密码组合已被泄露。根据2019年的一份报告,凭据受损和凭据薄弱被认为是造成80%以上数据泄露的原因。1同时,2017年的研究发现,大型公司正在管理数百个应用程序-对于拥有50,​​000多名员工的公司,平均多达788个定制应用程序。2考虑到员工在其职业和个人生活之间管理的程序和密码的数量,新的安全措施不妨碍用户体验变得越来越重要。

IBM安全总监Jason Keenaghan表示:“公司一直在努力优化安全性和用户体验,但是诀窍是确保安全性不会破坏日常的用户旅程。“具有自适应访问权限的IBM Cloud Identity正在使用人工智能,根据恶意软件和风险指标,设备洞察力和用户行为等指标,为组织提供整体的用户访问上下文视图,以帮助他们将安全重点放在高风险登录上并提供大多数用户可以无缝访问其帐户和应用程序。”

许多组织继续依靠较旧的用户名和密码方法来为员工和消费者用户提供服务访问权限。由于组织正在使用的应用程序和解决方案错综复杂,因此他们可能无法部署更多现代安全层。这会造成一个盲点,使安全团队无法轻松实施规则,这些规则会标记可疑指示器,例如恶意登录,未知位置,无法识别的设备以及用户是否在公司的网络VPN上。

IBM Cloud Identity是一种身份即服务解决方案,可帮助组织使用自适应访问将每个用户连接到每个应用程序。通过使用AI,该服务通过基于一组定义的因素来分配用户风险级别,从而帮助简化了用户的访问管理和安全性。通过这些风险级别,管理员可以创建用于升级或降级身份验证的规则-仅在需要时实施强身份验证。

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