Syntiant为人工智能语音处理边缘芯片筹集了3500万美元

Syntiant是一家开发用于语音和传感器解决方案的AI边缘硬件的初创公司，今天完成了3500万美元的融资。首席执行官库尔特·布希(Kurt Busch)表示，这笔资金将用于在2020年剩余时间内提高产量。

根据Meticulous Research发布的报告，到2025年，语音和语音识别硬件市场预计将达到268亿美元。这是因为诸如智能扬声器，智能显示器，电话，耳机，助听器和笔记本电脑之类的设备需要低功耗芯片才能实现。过程话语。尽管某些片上系统产品使用协处理器来处理语音识别，但它们通常无法容纳多种形状。

成立三年的Syntiant总部位于加利福尼亚州尔湾，提供的硬件将机器学习与半导体设计相结合，可实现始终在线的语音应用。该公司的带有Alexa语音服务固件的神经决策处理器提供了唤醒字，命令字和事件检测功能，并且包装所声称的功耗接近“零”。实际上，Syntiant表示，其处理器的吞吐量是竞争对手微控制器的20倍，使设备的效率提高了约200倍。

Syntiant的NPD100和NPD101处理器的尺寸约为1.4毫米乘以1.8毫米，可以运行超过50万个参数的模型。这些芯片包装有一个通用的ARM Cortex-M0处理器和128KB的RAM，功耗不到140微瓦，并支持板载固件安全性和身份验证，关键字训练以及多达64种输出类别。

NPD100和NPD101最初的目标性能为每瓦20 TOPS(万亿浮点运算)，它们使用成千上万个闪存NOR单元，一次读取或写入一个字或字节的数据。内存处理器架构由北卡罗来纳大学夏洛特分校的CTO Jeremy Holleman提出，最早可以追溯到2014年国际固态电路会议。Syntiant断言，该架构非常适合以低功耗执行深度学习中的大规模并行操作。

Syntiant于2018年在英飞凌的OktoberTech会议上首次展示了原型。该公司于当年晚些时候开始运送客户样品，并在获得亚马逊Alexa硬件认证一个月后于2019年9月运送了首批产品。

Syntiant的神经决策处理器附带了可与几乎任何集成开发环境集成的软件开发套件(SDK)和可让开发人员使用Google的TensorFlow机器学习框架和其他机器学习工具集的“培训开发套件”(TDK)。(TDK支持神经决策处理器的独特硬件特性。开发人员在Google的AI云服务上训练AI模型，并通过TDK将结果下载到芯片上。)SDK和TDK包含可以集成到训练管道中的硬件模型。 ，以及有关服务器配置和Alexa唤醒词神经网络模型的分步说明。

M12(前身为Microsoft Ventures)和Applied Materials的Applied Ventures领导了本周的C轮融资，新投资者Atlantic Bridge Capital，Alpha Edison和Miramar Digital Ventures参与了该轮融资。这使公司的总融资额超过了6000万美元。作为本轮融资的一部分，应用风险投资公司的投资总监迈克尔·斯图尔特(Michael Stewart)和大西洋桥资本(Atlantian Bridge Capital)的戴维·林(David Lam)一起将担任董事会观察员。

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