亚马逊推出了Alexa对话测试版让开发者将技能与移动应用程序深度链接

发布时间：2020-07-23 10:18:31 【来源：】

今天，在Alexa Live(Alexa供应商和开发合作伙伴的虚拟活动)期间，Amazon推出了旨在实现新Alexa语音应用体验的工具和资源。在其他公司中，该公司推出了深度神经网络，旨在使Alexa自然语言对自定义应用程序的理解更加准确，以及一个API，该API允许使用网络技术为特定的Alexa设备构建游戏应用程序。亚马逊还在Beta版中推出了Alexa Conversations，这是一种基于深度学习的方法，可以帮助开发人员使用更少的代码行创建更多自然的应用程序。它在预览中首次推出一项新服务-Alexa for Apps-使Alexa应用程序可以触发诸如在智能手机应用程序中进行搜索之类的操作。

大流行性语音应用程序的使用正在激增，这一消息已经揭晓。根据NPR和Edison Research的一项研究，从2020年初到4月初，每天至少使用一次命令的启用语音的设备所有者的百分比有所增加。略超过三分之一的智能扬声器所有者表示，他们从设备收听的音乐，娱乐和新闻比以前更多，所有者报告称，今年他们的助手平均每周请求10.8个任务，而2019年则为9.4个任务。

亚马逊表示，用于自然语言理解的深度神经网络平均可将意图和插槽值识别准确性提高15%。意图表示满足用户请求的动作，它们指定用户说要调用意图的名称和语音。广告位值是意图参数，例如日期，短语和项目列表。“这从根本上改变了Alexa应用程序在后台使用的建模技术，” Alexa设备副总裁Nedim Fresko在接受电话采访时告诉VentureBeat。“我们正在对其进行扩展，以涵盖更多……这些应用程序。”

深度神经网络的使用(目前可以从“给我买一个苹果”到“为我订购一个橘子”之类的短语进行概括)将在今年晚些时候扩展到美国，英国，印度和德国的400种合格技能，据亚马逊。

借助新的NFI Toolkit(预览)，开发人员可以选择向Alexa提供有关其应用程序可以处理的请求的其他信号。例如，他们可以提供客户可能用来启动应用程序的备用启动短语以及Alexa在路由无名称请求时可以考虑的意图，然后查看客户从仪表板调用应用程序的路径。弗雷斯科说，早期采用者的使用量增加了15%。

Alexa对话

Alexa Conversations于去年6月在亚马逊re：MARS会议的开发人员预览中宣布，将创建语音应用程序所需的代码行从5500缩减到了约1700。亚马逊还表示，利用AI可以更好地理解意图和话语，以便开发人员不必定义意图和话语，Conversations减少了Alexa的交互，这可能需要40次交换才能进行大约十二次。

亚马逊表示，对话的对话管理器由两项创新驱动：对话模拟器和“对话优先”建模架构。对话模拟器将开发人员提供的少量示例对话概括为成千上万的带注释的对话，而建模体系结构利用生成的对话来训练基于深度学习的模型，以支持超出示例对话提供的简单路径的对话。

开发人员提供诸如API访问权限和API可以访问的实体之类的内容，实际上描述了应用程序的功能。一旦进行了这些和一些示例交换，“对话”对话框管理器就可以推断可能的对话轮次。

去年演示的对话的第一个用例将Alexa应用程序无缝串在一起，使人们可以购买电影票，乘骑游乐设施和预订晚餐。(OpenTable，Uber和Atom Tickets是Conversation的早期采用者。)鉴于大流行，这种情况似乎没什么用处。但是弗雷斯科说，它只是说明了对话如何在不费力开发人员的情况下将多个应用程序中的元素组合在一起的情况。诸如iRobot和Philosophical Creations(已发布Big Sky应用程序)之类的公司已经在使用它。

对话真的很难用蛮力技术来模仿。通常，开发人员会使用对话树和流程图来预测对话可以采取的每一个步骤，而复杂性可能会超出比例。” Fresko说。“有了“对话”，您无需手动构建上下文-我们会为您完成。”

“沉浸式”的视听效果

Alexa Presentation Language(APL)是一种工具集，旨在使开发人员更轻松地创建可视化Alexa应用程序，并且正通过APL for Audio扩展到声音。APL for Audio包括新的混合功能，支持在Alexa应用程序中创建音频和音景。音频可以与Alexa语音混合，多种声音可以与声音效果混合在一起，或者视觉效果可以与动态响应用户的剪辑同步。

“这反映了一个事实，Alexa不仅在扬声器中而且在各种设备中都变得有用，” Fresko说。“对于开发人员，尤其是氛围或冥想应用程序的开发人员，这是工作流程的重大改进。”

加入APL for Audio是游戏的Web API，它为Alexa开发人员提供了开放的标准，例如Canvas 2D，WebAudio，WebGL，JavaScript和CSS。在Echo Show上并选择Fire TV设备，开发人员可以使用游戏的Web API来创建启动Web应用程序的体验，这些体验可以在设备上显示以处理语音请求并响应本地事件(例如麦克风监听和静音)。最终用户可以通过语音，触摸或远程控制(在Fire TV上)与Web应用进行交互。

在旅途中

新的技能恢复功能将在本周预览中启动，使开发人员可以在Alexa设备上在后台运行正在运行的应用程序。它使应用程序的逻辑保持完整无缺，可以让客户根据需要长时间使用它，或者在中断的地方继续使用它。

弗雷斯科举了一个例子：用户告诉Uber应用程序让Alexa上车，然后从Uber应用程序切换到音乐，天气预报和新闻。随着汽车越来越近，Uber应用程序回到地面通知他们。Fresko说：“技能恢复……让应用程序主动从后台通知用户。”“想想冥想或锻炼应用程序，可以在用户执行其他任务时保持计时器运行。”

技能恢复与Alexa for Apps完美结合，后者将iOS和Android应用程序的内容和功能与Alexa集成在一起。通过深层链接，开发人员可以为Alexa应用程序语音命令分配任务，例如打开移动应用程序的主页，呈现搜索结果以及其他关键功能。Fresko解释说，当用户询问Alexa时，黄页类型的应用程序可以利用深层链接来获取餐厅信息，而摄像头应用程序可以将Alexa命令与快门按钮绑定。TikTok发行商ByteDance与亚马逊合作，支持“ Alexa，请TikTok开始录制”命令。

使用Alexa的快速链接(美国英语和美国西班牙语的测试版)，开发人员可以进一步利用深层链接来吸引网站和移动应用程序对语音应用程序的访问量。他们能够使用URL查询字符串参数深度链接到其应用程序中的特定内容，并添加归因参数以衡量在线广告系列的效果。“这使客户更容易找到技能，并且开发人员可以在各种媒体上提高他们的技能。我们希望这将带来新的机会，”弗雷斯科说。

今天还宣布：在某些地区，客户现在可以在Amazon.com和带屏幕的Echo设备的显示屏上购买优质的应用程序内内容(例如扩展包，每月订阅和消耗品)。以前，进行这些购买的唯一方法是通过语音。(亚马逊仍然对消费者在Alexa技能上的花费确切持谨慎态度，但据估计，每年至少20亿美元。)