人工智能现在可以预测哪些行星系统将生存

今天的人工智能(AI)可以做很多事情。它可以播放音乐。它可以玩GO。它甚至可以像人类一样绘画。现在，人工智能又实现了一项壮举。它已经预测了哪些行星系统将崩溃，哪些行星系统将在未来生存。

太空是一个棘手的领域，很难总是预测一个行星系统(仅我们自己的太阳系)能否在恒星的生命中存活或保持数十亿年。但是现在，美国国家航空航天局和普林斯顿大学的天体物理学家已经教过AI对行星系统将花费数十亿年的路径进行仿真，以预测它在恒星生命周期内是否会保持稳定。

“将稳定器与不稳定的结构分离开来是一个引人入胜的残酷难题，”普林斯顿大学天体物理科学的美国国家航空航天局哈勃研究金计划研究员萨根研究员丹尼尔·塔马约说。为了确保行星系统是稳定的，天文学家需要计算数十亿年来相互作用的多个行星的运动，并检查每种可能的构型的稳定性。现代天文学家仍然必须“蛮力”进行计算，这需要数小时才能完成。

Tamayo对这个问题采取了不同的方法。他通过将简化的行星动力相互作用模型与机器学习方法结合起来，从而加快了这一过程，从而可以快速消除大量不稳定的轨道配置。

Tamayo的AI模型没有模拟十亿个轨道的给定配置，而是要花费大约10个小时才能完成蛮力计算，而是针对10,000个轨道进行了相同的计算，而模型的计算只花了不到一秒钟的时间。从这个简短的摘要中，天体物理学家计算了10个总结指标，以捕获系统的共振动力学。最后，他们训练了一种机器学习算法，可以从这10个特征中预测出如果让其继续前进到十亿个轨道，该配置是否会保持稳定。

“我们不能断然地说'这个系统会很好，但是那个系统很快就会崩溃...相反，我们的目标是，对于给定的系统，排除所有已经碰撞并且无法解决的不稳定可能性Tamayo补充说，目前存在。

AI模型称为SPOCK(行星轨道构形稳定器)，确定了行星构形的长期稳定性，比以前的方法快约100,000倍，后者反过来又决定了行星系统是否“长寿而繁荣”。

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