新模型提高风暴潮分析的准确性

准确地预测有多少人由于海平面上升和风暴潮而面临危险，这一直给科学家带来挑战，但是一种新的方法正在改进模型，以说明这些自然事件的影响。

今天在《自然通讯》杂志上发表的一项新的国际研究采用了一种新颖的统计方法，该方法首次捕获了潮汐和风暴潮之间的重要相互作用。这些自然力是由气象效应引起的，例如强风和低气压，由于大自然的复杂性，它们的影响常常难以理解。

这项研究的共同作者，中佛罗里达大学的助理教授托马斯·瓦尔(Thomas Wahl)说：“重要的是，有一个好的模型可以帮助规划者理解并为气候变暖的负面后果做准备。”

使用新方法，研究小组发现了遭受沿海洪灾威胁的人数，以及先前对沿海社区造成的相关成本可能被高估了。

例如，研究中的新方法发现，英国北海沿岸的沿海洪灾风险降低了5%，与之相关的直接成本降低了7%。

“全球研究通常包括不确定性，因为自然过程之间的相互作用被忽略了，尽管它们很大程度上决定了极端事件期间沿海岸堆积的水量有多高，”农业与环境科学助理教授Arne Arns说。领导这项研究的德国罗斯托克大学。

在美国沿海地区，减少幅度更大，受影响的人口减少了17%，成本降低了13%。

“根据我们的结果，我们不能真正得出结论，认为未来海平面上升的后果不会像我们目前预期的那样严重，但是它突显了我们方法学中存在不确定性的地方，以及应该针对未来的研究工作以更好地捕获所有相关过程的地方，”阿恩斯说。

这组作者说，这些新的估计值在全球和地方一级都可用于帮助改善沿海保护，尤其是在缺乏数据或小型社区无法使用更复杂的计算机模型的情况下。

过去，科学家进行类似的研究时，他们使用从计算机模型中获得的信息，这些信息近似于自然界的物理过程，从而导致潮汐和风暴潮。这样的模型对于全球评估至关重要，因为不存在来自所有沿海地区的测量数据。但是，新方法可能更准确。

Wahl于2017年加入UCF。他说：“现在，我们有了一种通用方法，可以用来重新评估先前研究的结果，并在未来评估中得出更可靠的结论。”他是UCF国家海岸综合研究中心的成员进行研究以支持沿海社区。该中心旨在将沿海生态系统的生态安全与沿海社区的经济安全联系起来，以确保海岸线和经济的可持续性。

瓦尔还拥有德国锡根大学的土木工程博士学位，多年来一直在研究海平面上升及其影响，在世界各地发表论文和发表演讲。他的其他研究领域包括沿海地区人与自然系统的可持续性，沿海工程设计概念以及气候适应和复原力。

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