Google的最新实验是一种基于机器学习的自动化的Pinterest版本

Google的内部孵化器今天启动了一个名为Keen的新项目，以寻求新想法Area 120，以帮助用户追踪他们的兴趣。该应用程序就像是对Google警报服务的现代重新思考，使用户可以监视网络中的特定内容。除了发送有关新Google的电子邮件外，在搜索结果中，Keen充分利用了机器学习技术和人工协作的组合，以帮助用户策划围绕某个主题的内容。

每个感兴趣的领域都被称为“敏锐度”(keen)-这个词通常用来指智商高的人。

该项目的想法是在联合创始人CJ Adams意识到自己在电话上花费了太多时间后，漫不经心地浏览了提要和图像以填补停机时间。他意识到，花更多的时间来学习他感兴趣的主题可能是更好的选择-也许是他一直想研究的东西，或者是他想学习的技能。

为了探索这个想法，他和Google的四位同事与该公司的“人与人工智能研究”(PAIR)团队合作，致力于以人为中心的机器学习，从而创建了如今的Keen。

要使用Keen(可在网络和Android上使用)，请先使用Google帐户登录，然后输入要研究的主题。亚当斯在有关新项目的公告中建议说，这可能类似于学会烤面包，观鸟或学习版式。

敏锐可能会建议与您的兴趣有关的其他主题。例如，输入“狗训练”，基恩可以建议“狗训练课程”，“狗训练书”，“狗训练技巧”，“狗训练视频”等。单击您要跟踪的建议，就可以创建您的热衷者。

当您回到敏锐的环境中时，会发现很多图片链接到与您的兴趣相匹配的网络内容。在狗训练示例中，基恩(Keen)找到了文章和YouTube视频，精选了精选资源列表的博客文章，到狗训练零食的亚马逊链接等。

对于每个收藏集，该服务都使用Google搜索和机器学习来帮助发现更多与给定兴趣相关的内容。您对敏锐度和组织性的投入越多，这些建议就会越好。

实际上，这就像Pinterest的自动化版本。

一旦创建了“敏锐”，您就可以选择将其添加到集合中，删除不需要的项目，并与他人共享“敏锐”以允许他们也添加内容。生成的集合可以是公共的也可以是私有的。当新内容可用时，Keen还可以通过电子邮件向您发送警报。

Google在某种程度上已经使用了类似的技术来增强其在Google应用中的新闻源。在这种情况下，Feed会结合使用Google搜索历史记录和您明确遵循的主题中的各项，以查找可以直接在Google应用主屏幕上传递给您的新闻和信息。但Keen并未利用您的搜索记录。它只是根据您直接输入的兴趣提取内容。

而且与新闻提要不同，热衷者不一定只专注于近期新闻。可以返回有关该主题的任何种类的有用信息。这可能包括相关的网站，活动，视频甚至产品。

但是，作为Google项目(并要求您使用Google登录名进行身份验证)，它收集的数据将与Google共享。与Google的其他产品一样，Keen也受该公司隐私政策的约束。

尽管Keen今天是一家大公司内部的一个小项目，但它代表了网络持续个性化的又一步。长期以来，科技公司意识到，将用户与他们感兴趣的更多内容联系在一起会增加他们的参与度，会话时长，保留率以及对相关服务的积极情绪。

但是未经个性化的个性化限制了用户接触新信息或提出异议的机会。它缩小了一个人的世界观。它会产生滤泡和回音室。基于算法的推荐可以使用户在危险兔子洞的下方搜索边缘内容，甚至随着时间的推移而激化。在极端情况下，激进分子成为恐怖分子。

如果将机器学习与主题专家配对，那么Keen将是一个更好的主意。但是，即使您愿意，它也不会在您特别邀请的那些朋友和家人之外，在其技术之上增加一层人类专业知识。这使得该系统需要更好的人文编辑策划，也可能需要更狭窄的关注范围。

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