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英伟达和梅赛德斯-奔驰详细介绍了具有自动路线和停车功能的自动驾驶系统

时间:2020-06-29 14:40:40 | 来源:

英伟达(Nvidia)今天为与梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)扩大合作,以从2024年开始推出车载计算系统和AI基础设施揭晓,这是去年1月首次披露的。两家公司表示,该平台将在下一代梅赛德斯·奔驰车队中启动,为这些车提供可升级的自动驾驶功能。

这项努力建立在Nvidia和Mercedes之间长期合作的基础上。在2018年消费电子展上,两家公司展示了一个名为Mercedes-Benz User Experience的概念座舱,该座舱将AI注入了汽车信息娱乐系统中。2018年7月,英伟达(Nvidia)和梅赛德斯(Mercedes)以及博世(Bosch)宣布建立合作伙伴关系,在圣何塞运营机器人出租车服务。

即将推出的Nvidia设计的梅赛德斯汽车系统的一项主要功能是基于前者的Drive产品,它能够自动执行从任何地址到地址的常规路线行驶。此外,该平台将允许客户通过类似于特斯拉的无线车载系统下载车载安全性,便利性,娱乐性以及订阅应用程序和服务。

英伟达的Drive AGX Orin将为新平台提供动力。它可与Nvidia现有的AGX Drive平台(AGX Drive Xavier和AGX Drive Pegasus)一起使用,其架构可运行大量应用程序和AI模型,同时达到ISO 26262 ASIL-D等安全标准。Orin的核心是一个片上系统,总共包含170亿个晶体管,与Nvidia的图形芯片架构和Hercules内核集成,两者均由AI和机器学习加速器内核进行补充,这些内核每秒可提供200万亿次操作(TOPS) ),而飞马的TOP为320 TOPS,而Xavier的TOP为30 TOPS。Orin可以处理200Gbps以上的数据,而仅消耗60瓦至70瓦的功率(200 TOPS)。

Nvidia-Mercedes平台还将受益于Drive核心模型的访问。Nvidia计划提供量身定制的AI子系统,以完成诸如交通信号灯和标志识别,车辆和行人的目标发现,路径感知以及注视检测和手势识别等任务。最近在该公司的博客上备受关注的一种模型会使用从路况得出的信号自动生成汽车远光灯的控制输出。

可以使用Nvidia新发布的工具套件自定义和增强每个Drive模型,从而可以使用多种机器学习开发技术进行培训。例如,存在主动学习,通过使用AI自动进行数据选择,可以提高准确性并降低数据收集成本。联合学习,它可以在保持数据隐私的同时,跨国家和与其他方一起使用数据集;以及转移学习,它利用预训练和微调为特定的应用程序和功能开发模型。

英伟达和梅赛德斯打算联合开发能够实现2级和3级自动驾驶的AI和自动车辆应用程序,以及达到4级的自动停车功能。根据汽车工程师协会的说法,2级需要完全控制系统的系统级别,但要求驾驶员随时准备进行干预,而级别3可使驾驶员安全地将注意力从驾驶任务上移开,级别4则无需驾驶员注意安全性。

在福特推出了可以与特斯拉的自动驾驶相匹敌的自动驾驶系统之后,英伟达和梅赛德斯的自动驾驶平台就揭晓了。主动驾驶辅助系统首先可在Mach-E上使用,随后是福特2021系列中的其他模型,尤其是全新的F-150,它可以控制车速并通过预先映射的道路上的摄像头和雷达进行转向。同时,通用汽车最近承诺到2023年将其半自动公路辅助系统Super Cruise扩大到22辆,其中明年将增加10辆。

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