当数据科学中的快速获胜时总会造成长期失败

发布时间:2020-06-16 15:43:20 【来源:

我与许多客户一起工作,以帮助他们首次启动并运行数据科学操作。无论是草率的创业公司还是财富500强企业,这对任何企业都是一个重大挑战。

关于为什么许多这样的举措失败的文章很多。但是我认为这些项目的失败模式没有引起足够的重视。这是当专注于“快速获胜”最终导致“长期失败”时。

为什么快速获胜?

如果组织是第一次尝试应用数据科学,则必须克服一系列共同的挑战。

首先,没有数据科学方面的机构知识。这意味着整个组织的利益相关者无法知道如何或是否可以将数据科学应用于他们的问题。他们将拥有根深蒂固的做事方式;他们的处事方式甚至可能还不错。但是数据科学甚至还没有受到他们的关注,因此您必须帮助他们了解一些数据科学,然后才能开始考虑应用它。

其次,组织的运营和技术基础架构将不适合支持数据科学。数据将分布在旨在回答特定问题的孤岛上。任何人都不会对所有可用信息有较高的了解。经营业务,与客户互动,处理交易等的过程将与公司内部人员的角色以及现有基础架构紧密相关。

简而言之,有很多教育和基础工作要做。而且,如果您所在的组织没有数据科学方面的经验,则可能会对必要的时间和金钱的前期投资有所怀疑。

因此,“快速获胜”。查找一个技术或操作要求很少的项目。应用数据科学方法,产生可测量的结果,并尽快显示价值。利用快速获胜来招募盟友并为必要的大笔投资辩护。

失败模式快速获胜

这是一种完全合理的策略,甚至是必要的策略。它可以工作。但是我也看到它以难以察觉的微妙方式失败了,因为从长远来看,有可能在短期内反复获得成功而失败。

快速获胜的本质是,它不需要对业务流程进行任何重大检修。这就是使之快速的原因。但是这样做的结果是,快速获胜不会带来不同的经商方式。人们会做与往常一样的事情,但可能会好一些。

例如,假设鲍勃经营着成功的柠檬水摊子连锁店。鲍勃开了个摊位,卖了些柠檬水,最后选择了下一个营业地点。现在假设Bob雇用了一位名为Alice的数据科学家。对于他们的快速赢得项目,爱丽丝决定使用数据科学模型来确定打开柠檬水摊位的最佳位置。爱丽丝做得很好,鲍勃(Bob)用她的结果来选择新的地点,并且公司看到了健康的利润增长。

可能是什么问题?请注意,由于Alice的工作,柠檬水摊位的日常运营没有任何变化。尽管她已经证明了数据科学的某些价值,但是柠檬水摊位业务的一名员工不一定会注意到任何变化。她并不是在优化他们的供应链,或者修改他们与客户的互动方式,或者为特定社区定制柠檬水配方。唯一的区别是,鲍勃现在不用看电子表格来寻找柠檬水摊位的下一个位置,而可以查看爱丽丝模型生成的报告。

这是快速获胜策略的几乎必要方面。但这会带来一些危险的后果。

首先,没有人可以挑战想象柠檬水摊位业务的新方式。取而代之的是,仅向他们证明,可能有更有效的方式来完成他们一直以来所做的相同的事情。如果有的话,现有的业务流程在无意间变得更加根深蒂固,因为爱丽丝向所有人展示了如何从中获取更多的增量价值。发生这种情况时,爱丽丝可能会从组织中的其他人那里收到很多要求,以帮助他们更好地完成工作。

其次,快速胜利很少改变游戏规则。它们不是正确完成数据科学通常可以提供的10倍改进。可以说,由于Alice的工作,新的柠檬水摊位的利润提高了5%。这是一个很好的结果,并且对业务有影响。但是现在,我们不能责怪人们认为渐进式改进是数据科学的优势。由于鲍勃(Bob)进行了聘请爱丽丝(Alice)的投资,并且使她的利润提高了5%,因此我们不能怪卡罗尔(Carol)认为这是数据科学团队可以预期的影响程度。人们的期望以逐步改进为基础。

第三,在数据科学投资方面也发生了类似的锚定。爱丽丝之所以选择这个最初的项目,是因为它不需要很多时间,金钱或人员。再说一次,如果卡洛尔开始认为数据科学不需要太多投资,我们就不能怪她。

因此,爱丽丝的快速胜利事与愿违。即使仅是将业务作为数据科学的初步尝试,即使该项目成功完成,从长远来看,现在进行数据科学也变得更加困难。爱丽丝冒着被拖到组织中影响力小,增量工作的风险,而该组织越来越不可能在数据科学上进行必要的投资。

以我的经验,对于新的数据科学团队来说,这是一种非常常见的故障模式。企业对数据科学进行投资是因为它有望带来变革。但是,相反,它变成了一种处理相同的乏味工作的崭新方法,仅提高了效率。这种长期的失败会潜伏在人们身上,因为这是反复成功产生快速胜利的结果。

避免快速胜利的Pyrrhy胜利

我之前说过,速赢策略可以奏效。而且可以。但是,即使您要产生短期结果,也必须长期考虑。

避免此陷阱的关键是在快速赢得项目中建立长期计划。使快速获胜迈向一个更大的,真正的变革性目标的渐进式步骤。

让我们回到爱丽丝。假设她向鲍勃提出了以下建议:

“我们最大的支出是糖的高成本。如果我们优化糖的供应链和招标流程,我们可以改变业务。我们将需要实时智能招标,基于动态需求预测的及时交货以及将交货智能路由到柠檬水摊位的功能。

我们尚无法做到这一点。但是,我们可以通过优化新柠檬水摊位的位置朝这一目标迈出一步。这样,当我们达到可以优化我们的供应链和交付网络的地步时,柠檬水摊位将位于最适合那些变化的位置。”

然后,爱丽丝可以做和以前一样的速赢项目。在此过程中,她将为公司创造可观的利润增长。但是现在,人们学到的教训已经完全不同了。如果爱丽丝(Alice)出色地完成了对公司的长期愿景,那么人们将把她的工作视为朝着更大的目标迈出的一步。快速的成功可以被用来成为Alice进行业务转型所需的有说服力的论据。

简而言之,这是避免快速获胜的后果变成长期失败的方法。但是为了实现这一目标,每个人从一开始就必须更具战略性。以下是一些具体提示:

在数据科学与了解长期转型机遇的人们之间建立伙伴关系。数据科学家需要学会倾听这些人的意见,以便他们了解10倍改进的长期机会在哪里。

选择一个快速成功的项目是因为这是朝着该目标迈出的一步,而不仅仅是因为它可以快速产生一些价值。如果您不能朝着长期目标迈进,那么那不是正确的项目。这可能意味着您的快速获胜并不如预期的那么快。但这没关系。

不懈地增强愿景。每当您报告项目状态时,都要谈论长期的转变。那些不习惯思考数据科学的人需要增强视野。帮助人们了解他们的工作可能会发生重大变化,这是一件好事。

结果

简而言之,避免快速获胜的陷阱需要两个要素。首先,即使您试图出售范围有限的项目,也需要专注于长期的变革性目标。其次,即使您专注于短期工作,您也必须通过不断增强信息,即这只是漫长旅程的第一步,来帮助所有人保持对长期愿景的关注。最终结果是在此过程中进行重大转型和一些引人入胜的数据科学的机会。

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