零售应用必须在假日购物季节进一步参与以跟上节奏

零售品牌在利用用户信息进行营销时过于依赖个人资料。

尽管亚马逊和其他数字本地公司在媒体行业处于领先地位，但Localytics的数据表明，零售品牌尚未完全接受这一趋势。

一般而言，应用程序在每个用户一个月内的应用程序中花费的时间超过56分钟，而零售应用程序则不足30分钟。

通过绕开无关紧要的内容并仅推动其兴趣和生活必需品，品牌商可以看到较高的参与度，并降低沉默消息的风险。

假日购物季如火如荼!

在黑色星期五，购物者蜂拥而至，在实体店和网上商店中抢购了服装，科技，旅行等最优惠的商品。但是，今年的假期购物季节要短得多，感恩节要到11月下旬才结束。实际上，这比去年短了整整一周。

但这当然并没有减缓假期支出。美国人本赛季估计将花费一万亿美元，通过礼物给家人和朋友来传播节日的欢呼声。

随着更多的资金投入和更少的时间被关注，如果您想兑现，您的品牌将需要在这个假日季节竞争更多。

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数字营销电子商务现状

但是，问题在于零售品牌在其数字营销计划方面滞后。

单一关注配置文件数据使零售商成本上升

零售品牌在利用用户信息进行营销时过于依赖个人资料。

个人资料数据包含您在设置用户个人资料时输入的所有数据，请考虑您的年龄，居住地，性别等。但是，为了实现真正的个性化，品牌还必须关注行为数据，例如应用程序中的行为(例如，最常出现的类别或购物车遗弃的类别)之类的数据。

数字本地零售公司多年来一直在使用个人资料和行为数据的个性化。

想想像亚马逊这样的公司。他们不仅利用诸如家乡，年龄或性别之类的个人资料数据，而且利用每个客户经常光顾的网站部分。他们了解人们的兴趣，行为以及几乎所有可以改善客户体验和最大程度参与的事物。

尽管亚马逊和其他数字本地公司在媒体行业处于领先地位，但我们的数据表明零售品牌尚未完全接受这一趋势。

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