在砖瓦空间中自动化数据收集仍然是一个遥不可及的目标

在砖瓦空间中自动化数据收集仍然是一个遥不可及的目标，并且仍然是追求为整个供应链带来最高水平的效率和自动化的目标。可以理解，这是一个最终将基于硬件和软件的解决方案，范围从固定摄像机，智能货架，手推车和无人机到现在最容易想到的选项;机器人。

尽管形状因素很重要，是的，但是在商店中配备一个机器人是非常了不起的，无论它能以多快的速度穿过过道，仍然存在以下问题：

•它可以准确，重复和自主地大规模解决哪些问题?

•它可以识别出缺货的产品吗?

•它可以识别货架上有哪些产品吗?

•它可以验证价格吗?

•所有数据点是否都在商店地图上定位?

是否可以生成可与平面图(原理图中的计划产品位置和面)进行比较的实图(商店级示意图中的实际产品位置和面)?

我们如何最好地利用这项技术来提高购物者的满意度(或体验)，并对我们的整体业务做出积极的改变?

一些初创公司决定直接解决该问题，一些初创公司选择了渐进的方法，即解决了不太复杂的问题，并构建了一个健全的平台作为启动增量功能的基础。

像RFspot，Bossa Nova Robotics，Simbe和Zippi这样的公司，仅举几例，他们已经建立了自己的解决方案，希望能够迅速占领多数市场份额并为行业设定标准。一些以RFID为起点，一些以玩具为起点，另一些以固定摄像机为起点……有些仍在转变和枢纽中以确定其长期战略和重点。可以肯定的是，该解决方案将具有一个技术组件，例如用于收集数据的机器人或固定摄像机，以及一个用于处理数据以提供实时见解和分析的AI元素。合并将发生(例如，软银对Brain Corp，Simbe等的投资)，最终市场将由2-3个顶尖参与者解决，他们可以准确，重复和自主地以所需的规模和成本提供数据。观察有关资金和合作关系的最新公告，

谁在玩追逐游戏?

RFspot可能是第一个在现场零售环境中试行的产品，在资金用尽之前，它具有用于RFID和光学数据收集的机器人解决方案。其他人则跟随或继续，试图填补空白，追求这一解决方案。Bossa Nova Robotics似乎在实施50家沃尔玛商店方面处于领先地位，Simbe将其解决方案推向了15家Schnucks商店和Zippi，后者已在智利开始推广，目前正将其解决方案引入北美。基本问题仍然存在……他们的机器人如何准确，重复和自主地执行?它们可以扩展多快?

在2018年，我们还没有目睹零售机器人的可靠扩展到足够大的样本数量(除了上面提到的少数几家商店)，因此零售商和CPG可以真正开始从收集的数据中受益并提供有意义的见解。有一些新用户定期从隐身模式中浮出水面，并声称其成功的秘诀是更具成本效益的解决方案，但这种解决方案逐渐受到关注。尽管机器人在商店中走动令人印象深刻，但主要障碍不是如何在商店中导航，这是能否准确，重复和自主地大规模处理收集到的数据的挑战，这是许多人面临的重要因素。在他们的开发周期中似乎太晚了。该公司提供了一种解决方案，以处理数据以在4P(位置，产品，价格，和升级)将注定要使机器人的寿命超过将来所取代的其他任何机制。更进一步，可以预见应用技术如何与现有设备，业务工具，数据集，通信，供应商和供应链相交和接口的解决方案提供商最终将是很少能提供能够真正改变零售业的集成解决方案的精英。这是确保实体店与在线购物和实体店提货(BOPIS)的电子商务相交时，确保购物者满意度的关键因素。提供货架库存的可见性将推动流量。可以设想应用技术如何与现有设备，业务工具，数据集，通信，供应商和供应链相交和对接的解决方案提供商，最终将是很少能提供能够真正改变零售业的集成解决方案的精英。这是确保实体店与在线购物和实体店提货(BOPIS)的电子商务相交时，确保购物者满意度的关键因素。提供货架库存的可见性将推动流量。可以设想应用技术如何与现有设备，业务工具，数据集，通信，供应商和供应链相交和对接的解决方案提供商，最终将是很少能提供能够真正改变零售业的集成解决方案的精英。这是确保实体店与在线购物和实体店提货(BOPIS)的电子商务相交时，确保购物者满意度的关键因素。提供货架库存的可见性将推动流量。

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