市场的成熟度证明货架即用型机器人已准备在明年进行扩展

我经常被问到零售中心商店中的机器人是否会留在这里，以及谁在该领域处于领先地位。零售商正试图确定他们应该寻找谁作为可能的合作伙伴。面对对生态系统的潜在破坏性现象，战略公司正在寻找解决方法，并参与其中。机器人玩家自己正在确定如何定位服务并展示价值。最后，数据公司和经纪人旨在为包装消费品公司提供服务。

关于谁会成功的答案很复杂，尤其是在新来者浮出水面时。公司如Quopius与合作Metralabs都带来了新的途径。诸如Zebra之类的硬件公司也悄悄地试图在这一领域建立解决方案。投资正在增加，这将推动扩张。

看看最新消息：Simbe Robotics筹集了2600万美元。亚马逊不断扩展到实体店，沃尔玛(Walmart)和克罗格(Kroger)等零售商也在扩大送货上门和商店提货服务。这是Bossa Nova Robotics筹集了超过8000万美元并增加在沃尔玛的部署的补充。在母公司Jabil的支持下，Badger Technologies的泄漏检测机器人不断发展。Zippi在美国市场悄悄稳定地走了很远，通过多次部署解决了复杂的问题。

看到零售技术再次引起人们的兴奋和关注，我感到鼓舞。无论在何处进行投资(积木或点击)，它们都已连接在一起，这表明积木将继续存在，并且机器人是其未来的一部分。

基本问题保持不变

正如我在前几篇文章中概述的那样，零售商考虑部署机器人的主要问题仍然保持不变：通过处理收集的数据并解决实际业务问题，解决方案能否在零售商店中大规模地准确，重复和自主地起作用?

机器人公司以不同程度的成功和可靠性回答这些问题。他们应该能够快速展示自己的能力，以显示解决方案的成熟度。继续前进和发展(超越一些初创公司的热情)，需要做的工作是确定其能力组合中的最新动态和前瞻性。

高级问题

除了基本知识外，组织在审查这些解决方案时还需要问的另一组问题取决于他们的目标。诸如团队组成，产品成熟度，多样化的客户部署，筹集的资金等问题。这是我一直致力于帮助组织识别的领域。

您是零售商，投资者还是现有的解决方案提供商，希望扩展您的产品范围，您的组织的战略目标是什么?根据答案，您可以制定计划来确定最佳匹配，并以阻力最小和效果最佳的方式开始您的旅程。

身份危机

六年前，我是最早制造零售机器人并在现场商店中对其进行测试的公司之一。我当然知道构建大规模机器人的挑战和复杂性，该机器人可以绘制商店地图并自动导航过道并收集要处理的图像以提供货架洞察力。也许它不像无人驾驶汽车在我们的街道上行驶，避开障碍物并将我们带到目的地那样复杂，但它仍然很复杂。

大规模收集零售数据的机器人已经过期。有了正确的成熟度和战略思想，明年我们将看到朝着规模迅速发展的趋势。一旦规模化，这将促进真正连接的供应链，并提高行业渴望的效率和见解。在此之前，关于零售，可预测性和真正的基于太空的见解中有关AI的所有讨论都是学术性的。

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