2019-2024年零售市场增长状况和展望中的大数据分析

在零售领域，大数据分析被用于零售过程的每个阶段，以了解客户行为，预测需求并优化定价。零售中的大多数大数据应用程序用于降低系统范围的成本，改善在线和店内客户体验，数据驱动的自适应供应链以及实时分析和定位。在应用方面，零售领域的大数据分析正与商品和供应链分析，社交媒体分析，客户分析和运营智能分开，这些信息已在中小企业和大型组织中使用。

2018年，全球零售市场的大数据分析估计为34.5亿美元。到2024年底，该市场预计将达到109.4亿美元，在预测期内(2019年至2024年)，复合年增长率为21.20%。

市场的一些主要参与者是：

SAP SE，Oracle公司，Qlik Technologies公司，Zoho公司，IBM公司，Retail Next公司，Alteryx公司，Tableau软件公司，Adobe系统公司，Microstrategy公司，日立范塔拉公司，Fuzzy Logix LLC等。

市场概况

零售行业正在见证通过使用高级分析和大数据技术的重大变革。随着电子商务，在线购物的增长以及对客户忠诚度的激烈竞争，零售商正在利用大数据分析来保持市场竞争力。

–美国零售公司Costco与所有购买核果的顾客进行了联系，以警告他们可能的李斯特菌污染。这只有在公司使用大数据来跟踪客户购买的商品时才有可能。

–最近，时尚零售商H&M开始使用大数据在其实体商店中定制其商品组合。时装零售商正在使用算法从会员卡的退货，收据和数据中获取见解，以增强其底线。

–此外，全球最大的零售商之一沃尔玛(Walmart)正在经历数字化转型。它正在构建世界上最大的私有云系统，该系统有望具有每小时管理2.5 PB数据的能力。

–因此，由于大数据正在通过有针对性的广告，产品推荐和定价帮助零售商以更个性化的方式迎合客户，因此该技术越来越受到零售商的青睐。

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