2019年零售市场人工智能的综合研究

零售市场中的人工智能2019年的“”提供了对所有市场动态的深入分析，包括驱动因素和限制因素以及趋势和机会。还提供了支持各种增长的重要因素。报告中详细介绍了当前监管情景对零售市场中区域和全球人工智能的影响。行业研究部提供了有关不同市场的大量报告，涵盖了关键细节。该报告基于公司概况及其在提高产品价值和产量方面的努力，研究了人工智能在零售市场中的竞争环境。

市场概况：在预测期内(2019年至2024年)，零售市场的人工智能预计将以超过35%的复合年增长率增长。人工智能将通过缩小从见识到行动的差距来推动市场营销，电子商务，产品管理和其他业务领域中更快的业务决策。

–预计在预测期内，机器学习和深度学习技术将拥有最重要的市场份额。零售行业中的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更个性化的体验，并为他们提供交互式环境。此外，技术采用率的增长趋势可能与简化零售业务，最大程度地减少工作量以及增加电子商务零售商收入的需求有关。

–零售业中人工智能的使用涉及整个行业的各个方面。无论目标是优化供应链，使用现有数据来提高转化率，还是通过预测模型，微观定位或定价来定制购物体验，人工智能都可以帮助应对零售领域的这些挑战。

–配备AI的零售商使用更精确的预测工具将有助于做出更明智的业务决策。算法的使用提高了对ROI含义的可见性，从而转化为更低的成本和更高的销售额等结果。人工智能通过提高效率和预测为零售业带来了真正的破坏。

人工智能(AI)，大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型，将业务访问推向数据驱动的模型，并提高所获得见解的复杂程度。零售市场中的人工智能分为软件，具有不同应用程序的服务，例如供应链和物流，产品优化，店内导航，付款和定价分析，库存管理，客户关系管理。所有这些应用程序都可以部署在云中或本地中。

市场动态：–驱动因素：(发展中地区和成长中的市场)局限性：(区域，主要参与者面临的问题，未来的增长障碍)机会：(区域，增长率，竞争性，消费)

该报告提供了有关零售市场人工智能制造商市场状况的关键统计数据，对于对零售业人工智能感兴趣的公司和个人，它是宝贵的指导和指导来源。

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