更好的客户体验需要更智能的库存和更快乐的员工

发布时间：2019-10-07 11:06:47 【来源：】

我在2019年从NRF的Infor团队的观点开始了我的零售业务。大主题?最终实现零售转型的C级支持。在Inforum 2019上，我们再次见了面。那么零售年的故事是什么呢?

对于Infor，需求管理位居榜首。考虑到他们希望将用于零售业的机器学习，预测和AI的Predictix采集工具交到CloudSuite客户手中，这并不奇怪。

Infor零售客户-解决需求管理

零售高级副总裁兼总经理Corey Tollefson希望与客户交流。第一?西尔斯。在亚马逊时代之前，Sears是最终的零售目录。破坏使标志性公司处于不稳定的位置。尽管Sears的前母公司面临清算压力，但是425家商店(支持45,000名员工)现在处于新所有权之下。尽管发生了戏剧性事件和最近的动荡，但Rowe和Tollefson仍然喜欢Sears的去向。托勒夫森：

Sears已经在GT Nexus上运行了。因此供应网络已经存在。我们进来并执行了我们所谓的Insight，这是一项价值实现计划。我们进行了为期三个月的研究，并说：“这是一个可量化的业务案例-让我们俩都签署此业务案例。

真正促使其发展的是围绕需求管理中的机器学习。这推动了整个程序。因此，程序涵盖了从人才科学到影响商店劳动力的所有内容，一直到CloudSuite Fashion等ERP一直到。

所有这些零售商都有问题。但是他们可以关注的一个关键领域是人-他们的劳动，对吗?因此，更好地了解谁是合适的人才。而且，一旦他们被雇用，就可以使用我们的劳动力调度和管理工具尊重和尊严地对待他们。那是等式的一方面。

我们很少谈论的一件事是库存优化。很多人都在谈论：“嗯，这意味着您需要自动从97%的存货减少到93%的存货”。我们在产品中嵌入了一些计算公式，说：“嗯，对于您要大量销售的产品，您需要始终以97.5%的存货价格购买它。其中一些其他产品不能作为速度很快。库存可能低至92%。”

店内取货之类的趋势增加了赌注：现在，您将库存和人员管理直接与客户互动联系在一起。由于缺乏专业性，您如何使您的员工更快乐?以及如何解决消息灵通，喜欢智能手机的消费者与可能无法满足消费者需求的员工(或季节性临时工)之间的技术不匹配?

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