当下的AIGC 仍处于试错、探索的阶段

　　过去数年间，AI 战争的主战场一直聚焦在视觉系 AI 与自动驾驶，但随着 AI 四小龙神话不再，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得 AI 的故事一度濒临泡沫的破碎关键节点。

　　好在，以 NovelAI、ChatGPT 为代表的 AIGC 应用愈发成熟，不仅在科技行业中掀起了新一轮浪潮，甚至还撬开了同 AI 略显疏离的 C 端语境。2023 年的 AI 行业，或许更多是基于生成式 AI 的竞争。

　　只是，在热衷 " 跑图 " 的绘画爱好者们感叹着 "AI 绘画将杀死画师 " 时，一众科技巨头却仍谨慎思考着 AIGC 真正的价值所在。尽管当下，没有人能断言 AIGC 将何去何从，但从谷歌的恐慌、微软的押注来看，这场围绕 AIGC 展开的战役，已然打响。

　　AIGC 与 " 工业废水 "

　　AIGC，其实并不是什么新鲜事。

　　早在 2018 年的佳士得拍卖会上，由 AI 绘制的肖像画作《埃德蒙 · 贝拉米》就曾拍出过 43 万美元，价格甚至超过了同时拍出的安迪 · 沃霍尔作品。而这轮 AIGC 的翻红，则在一定程度上源于 AI 画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术博览会所摘得的金奖。

　　虽然同样由画作引爆，但对比二者不难看出，相较于略显 " 粗糙 " 的《埃德蒙 · 贝拉米》，《太空歌剧院》笔触显然要精致许多。换言之，短短 5 年间，AI 绘画已然实现了 " 质 " 的飞跃。而 AI 生成作品质量的提升，亦使其跳出了科技圈层，被更广阔的大众市场所讨论、尝试。

　　可以看到，不同于过去 " 自上而下 "，由行业造势、推动的技术出圈路径，AIGC 的出圈动力更多来自普通用户，更接地气。

　　早在去年上半年，画圈就曾展开过一轮激辩，辩论的核心在于 "AI 绘画 " 是否会让画师失业。彼时，AI 的信徒们饥渴地寻找着 " 食材 "，一遍又一遍地跑图，试图证明 AI 绘画不逊于人类。画师们则审视着 AI 画作，以专业角度挑刺。

　　一位美术专业学生告诉光子星球，在 NovelAI 最火的时候，微信群、朋友圈遍地都是各种 AI 画作，有的可能有结构、透视上面的硬伤，但有一些风景画真的很难挑出毛病。" 每天看着贴吧那些人跑完图得意的嘴脸，真的恨的牙痒痒。"

　　这种不安，像极了摄影技术诞生后西方画家们共同的焦虑，但相较于另辟赛道的摄影，AIGC 对画师基本盘的冲击似乎更加明显。

　　据其透露，当 AI 绘画爆火后，其学院领导紧急召开了一轮会议，商讨接下来的教学方向，试图将 AI 辅助创作纳入教学范畴。但其实同学们都心知肚明，若 AIGC 继续以这种速度朝前演进，那未来其角色或许不只只是 " 辅助 " 那么简单。

　　好在，内容创作者的焦虑是一回事，AIGC 的商业化落地又是另一回事。虽然当下 AIGC 创作氛围火热，但内容消费领域却略显冷清。尽管 Gartner 预计，2025 年 AIGC 将占所有生成数据的 10%，但其中绝大部分是所谓的 " 工业废水 " ——体量庞大，却毫无价值。

　　有业内人士指出，当下的 AI 绘画商用场景有限，更多用于寻找创作思路。" 部分美术外包团队可能会用来生成一些简单的素材，或者个人画师用来应付那种私人约稿，但绝无可能用于正经走流程的商单。"

　　相比之下，强调文字输出的 ChatGPT，落地场景或许更为广阔。但无论是绘画，还是文字抑或是视频，即便打通了内容创作路径，亦需思索 " 谁来消费内容 " 这一核心问题。

　　换言之，AIGC 仍需一座桥，来串联内容生产、消费两端。

　　玩具，还是工具

　　背负着 " 行业杀手 " 期许的 AIGC，当下似乎还没有为自身找到清晰的定位。

　　AIGC 爆火后，敏锐的国内互联网玩家们纷纷跟上，腾讯上线了 "QQ 小世界 AI 画匠 "，百度推出 AI 绘画应用 " 文心一格 "，字节则是在抖音推出 AI 绘画特效，生成式 AI 开始作为工具应用，武装平台创作者。

　　只是，不同于严肃的内容创作，以及算法模型层面的深究，各玩家的打法更多是基于开源模型的试水，生成内容亦略显简陋，整体更像是实验性质的 " 玩具 "。

　　一个简单的例子，当 "QQ 小世界 AI 画匠 " 发布后，的确有很多用户玩的不亦乐乎，QQ 空间、QQ 群亦充斥着各类 AI 画作。随着用户新鲜感不再，其热度也骤然下降，而众多用户生成的作品，亦像前述 " 工业废水 " 般流去——与其说是 AIGC 应用，不如说是一场趁热营销，同过去的网易云年度歌单、抖音宝宝特效等别无二致。

　　换言之，对广泛的用户而言，玩具类 AIGC 应用很难真正留住用户，多数用户在短期密集的体验过后便会丧失新鲜感。这或许就是现阶段 AIGC 无法像短视频、直播带货等 " 常青树 " 始终活跃在互联网语境浪头的原因—— AIGC 在某种程度上解决了内容创作的问题，却没有建立起新的商业秩序。

　　桎梏在前，好不容易觅得下一个 " 故事 " 的科技巨头们，显然不会坐以待毙，" 工具化 " 似乎成为了 AIGC 的出口。

　　就拿微软来说，其近期的数波操作，颇有为 AIGC 踩一脚油门之意——不仅宣布计划将 ChatGPT 整合进自身搜索引擎必应 Bing，还试图将其置入自身的 Office 生产力套件中。而在此之前，有媒体报道微软正在同 ChatGPT 背后的 OpenAI 商讨百亿美元的注资计划。

　　如果说，微软将 ChatGPT 置入搜索引擎旨在通过这把 " 尖刀 " 挑战谷歌在搜索领域的优势地位，那么将其放入 Office 的核心，这在于通过更具效率的工具服务撬开用户对生产力的诉求。

　　通过 AI 提升生产力并非新鲜事，在此之前，Adobe 就曾在 Photoshop 中引入基于机器学习的 "Select Subject" 来进行智能抠图，许多影视团队亦会通过 AI 筛选特定素材。

　　但无论何总应用，均是将 AI 作为优化繁琐工作流的工具，内容输出仍由员工完成。工具化的 AIGC 则与之不同，其不单是辅助用户生产内容的工具，二是承担着部分创造性的工作，想象空间远大于前者。

　　只是，现阶段的 AIGC，似乎很难担起工具化的重任。且不谈硬件故障与潜在版权风险等问题，单论生成式 AI 的成熟程度，或许亦无法满足商业化的要求，即便是跑在行业前列的 ChatGPT，有时亦会给出南辕北辙的回答。

　　另一方面，纵使随技术迭代，AIGC 相关算法模型将愈发成熟，但正如 " 中文屋悖论 " 所描述那般，AI 所表现出来的智能并不能等同于真正的人类智能——没法真正具备人类的思维逻辑，亦没法同人类共情。

　　换言之，纵使 AIGC 能够替代大量效率至上的劳动密集型的内容生产工作，可是在需要深度思考或文艺相关领域，AIGC 始终缺乏 " 灵魂 "。而这，正是 AIGC 难以消除的鸿沟。

　　终

　　尽管 AIGC 无法完全取代 UGC，但在作为生产力工具提升效率，以及承接大量尾部 UGC 生产工作方面，仍存在结构性机会。

　　只是，AIGC 作为 AI 的 " 变种 "，或多或少有着 AI 的 " 遗传病 "。

　　对微软、谷歌、百度这类长期聚焦 AI 的科技巨头而言，即便自身拥有相对成熟的产品或技术沉淀，但如何将其与不同行业的差异化内容生产需求嫁接，将成为问题。

　　以百度为例，其具备百家号与好看视频两个内容生态，AIGC 的工业化创作能力很可能将体现在资讯内容、文章配图、TTV（图文内容生成视频）等场景。若是绕开现有业务审视百度潜在的 AIGC 落地场景，那即便是反复讲着 AI 故事的百度，亦显得有些羸弱。

　　再看走技术路线的 OpenAI，由于缺乏相应的落地平台，其只能疯狂的对外寻求合作——除了前述同微软的合作外，ChatGPT 亦同资讯平台 BuzzFeed 达成合作，为嫡出的孩子找下家。

　　近日谷歌开发出的能从文本生成高保真音乐的 AI 模型，亦不计划对外发布。

　　换言之，现阶段的 AIGC，仍处于前期摸索阶段。等待它的，或将是 " 前辈 " 们都曾经历过的长夜。

　　另一方面，不论当下 AIGC 概念多么火热，互联网语境讨论的核心始终是那几款明星产品。国内企业虽也在积极参与，却鲜有真正拿出成果的玩家。

　　一位业内人士指出，像 ChatGPT 这样的产品需要大量顶尖人才，特别烧钱，而且还需要时间沉淀，初创企业想要分羹极为艰难，盲目进场极有可能陷入 " 重复制造轮子 " 的窘境。

　　或许是资本听厌了故事，除却客观层面的技术差距，历经 AI 四小龙、元宇宙、芯片 " 敲打 " 的国内创投圈，对 AIGC 态度似乎也愈发谨慎。以至于国外微软试图以百亿美元押注头部玩家 OpenAI，国内 AIGC 投融资氛围却略显冷清。

　　这倒也不出人意料，毕竟翻看当下 AIGC 故事的讲述着，既有着跌落神坛的 AI 四小龙，亦有在元宇宙热络之时，只差把元宇宙三个字写在脸上的中文在线等玩家。

　　归根结底，抛却部分蹭热度炒概念的玩家，当下的 AIGC 仍处于试错、探索的阶段，头部相争，腰部追赶的态势还将持续一段时间，直至有玩家将模式跑通，AIGC 才会进入节奏更快的下半场。

西雅图和硅谷又经历一个眠夜，微软裁员预告一万人两个月内离开

央视春晚直播收视率达20.23%：1.79亿人用竖屏观看

在市场中，我们为何会陷入认知迷障

“万柳少爷”刷屏了,互联网老奴的那些人是什么心态

电影院久违地热闹，电影市场有望在春节档的带动下逐步复苏吗

应用场景推动研发，消费需求推动硬科技

全球企业数字化转型不足30%，从技术到业务，再从技术到人

中国品牌出海已到了修炼内功的阶段