机器人技术和自动化如何在新常态下创造新工作

根据您的要求，人工智能和自动化将摧毁工作或创造新工作。实际上，对自动化的更大推动可能会杀死并创造就业机会-当然，人类工人将在某些领域变得多余，但是许多新角色可能会出现。去年，PA Consulting的一份题为“人与机器：从炒作到现实”的报告支持了这一主张，并预测AI和自动化将带来工作人数的净增长。这与从经济合作与发展组织(OECD)是跨36个成员国的跨政府经济机构，该组织指出，即使自动化破坏了特定行业，“总体就业仍可能继续增加”。

在COVID-19引发的巨大的社会疏远实验中，自动化引起了越来越多的关注。但是，现在说这种流行病是否能促进所有行业的自动化还为时过早。LinkedIn的最新数据表明，在危机期间AI的招聘速度有所放缓，但是在许多情况下，自动化可以帮助人们遵守社会疏离协议-从机器人咖啡师，清洁工到商业无人机。

当然，任何有关自动化的讨论都会引起人们对自动化意味着什么的问题。

循环中的人类

由于我们仍处于向AI和自动化广泛转变的早期阶段，要全面设想哪些新工作可以收获，以及哪些将会丢失，这并不容易。

Slamcore是一家总部位于伦敦的创业公司，致力于将AI算法商业化，以帮助机器人从传感器数据中获得态势感知。Slamcore联合创始人兼首席执行官欧文·尼科尔森(Owen Nicholson)说，我们只需要研究当今的一些工作，就可以意识到预测未来有多么困难。

他说：“与某些信念相反，我认为机器人会在未来创造大量新工作。”“就像50年前，网站设计师，vlogger或数据库架构师都不是什么，在接下来的50年中，我们将看到许多新型工作出现。”

Nicholson以机器人飞行员为例。

他补充说：“无处不在的，真正的自主机器人距离现实还有很长的路要走，因此，在人类处于半自动状态的情况下，我们可以整体上获得更好的性能并创造一个崭新的工作领域。”

越来越多的共识是，人类将与机器人一起工作，发挥各自的优势，发挥互补作用。

总部位于圣地亚哥的Brain Corp最近锁定了3600万美元的资金，以“帮助满足受大流行影响的各个行业(从医疗保健到零售)对自动移动机器人(AMR)不断增长的需求”。Brain Corp是BrainOS的背后公司，BrainOS是与硬件和传感器集成的操作系统，并且是仓库，工厂和零售店中使用的交付机器人的“大脑”。BrainOS还为协助人类工人的自动驾驶地板清洁剂提供动力。这些机器配备了一系列传感器，包括激光雷达和3D飞行时间(ToF)传感器，可以在动态环境中进行自我导航。

Brain Corp表示，在COVID-19危机期间，对使用BrainOS技术的清洁机器人的需求激增，仅2020年4月零售量就增长了24%。Brain Corp高管Michel Spruijt对VentureBeat表示：“这种上升的很大一部分(68%)是在白天进行的，这表明企业在清洗时更频繁地进行清洗，并在高峰时段使用该技术。”

机器人会生成大量的性能数据，这些数据会自动编译成报告，需要对其进行解释，评估和分析，以改善运营和机队绩效。尽管可以将许多工作合并到现有角色中，但此类任务最终可能需要敬业的员工，从而创造了新的工作。

Spruijt说：“管理人员可以查看正在清理的路由，查看运行时间和任务频率等定量指标，并接收有关诊断和相关软件更新的通知。”“对这些报告以及如何成功地解释和应用这些数据的理解，对于使用自动化技术改善商店运营至关重要。”

通常会对机器人进行培训，使其遵循“教与学”的方法，由人工指导他们沿着清洁路线进行操作，并在环境变化时进行调整。正如Spruijt很快指出的那样，这个过程“积极地包括了人类。”

他说：“没有人类，机器人就不是功能性机器人。”

其他新工作可能包括维护人员，以确保AMR正常运行。

Spruijt说：“物理上构建机器人并在现场成功维护机器人的过程需要一系列新的或增强的技能，随着采用AMR的增加，这些技能可能会增加。”“随着生产线开始增加机器人的生产，将需要[技能]，例如工具，轻型制造，并熟悉触摸屏和激光雷达等新硬件。一旦进入现场，具有关于机器人维护和部署的应用知识的服务提供商对于确保成功也很重要。”

人与机器人各有优缺点，这就是为什么在环模型对拥抱自动化的公司有意义。Veo Robotics是一家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的初创公司，它使用计算机视觉和3D传感技术来赋予工业机器人更大的感知力​​。它的Veo FreeMove系统将于明年推出，旨在帮助制造商协调机器人和人类的最佳属性，这意味着它既不是完全手动的也不是完全自动化的。

“ Veo所做的是开辟一条中间路线，在这里，人类工人的灵活性，独创性和灵巧性可以完成人类擅长的部分，而机器人的不倦和力量可以通过放置零件或执行其他操作来帮助他们。 Veo机器人技术公司首席执行官兼创始人Patrick Sobalvarro解释说。“建立这样的工作单元比尝试完全自动化要快得多和便宜得多，因为人类工人能够准确地完成很难做到的部分，因为它们涉及敏捷，感知和判断。”

Sobalvarro补充说：“这意味着熟练的焊工将花费更多的时间进行焊接，而夹具的时间将减少，而质量技术人员将花费更多的时间进行测量，而零件的移动时间也将减少，” Sobalvarro补充说。“每个人都将更加舒适，并获得更多的产品。”

随着行业努力在大流行之后建立新的常态，人机协作可能被证明是无价的。

“制造商必须降低工厂的人员密度，才能遵守这些新的[社会隔离]规则，” Sobalvarro继续说道。“ Veo的系统提供的人机协作可以解决这个问题，因为这意味着您将让一个人和一个机器人一起工作，而不是让两个人在工作单元中紧密协作。”

过去几年中，Miso Robotics一直在全美部署其翻转汉堡的机器人。该公司最近推出了下一代机器人助手，称为ROAR(轨道上的机器人)，可以在烹饪台之间移动，加工油炸锅和翻转汉堡。

由于广泛的封锁，饭店已成为受COVID-19打击最严重的饭店之一。首席执行官巴克·乔丹(Buck Jordan)自然认为，自动化将在帮助食品行业重新起步方面发挥重要作用。

“现在，比以往任何时候，我们都面临着真正的新挑战和全新常态，因此导航将严重依赖技术。餐饮业是一个典型的例子，需要自动化来维持该行业，推动增长并创造新的就业机会。”他说。“将自动化结合到商业食品制备中，使餐厅经营者可以安全地重新开放[]，并通过减少与人的接触和污染点来吸引顾客，提高健康和安全性。[这]最终为他们提供了提高生产速度，满足交付和外卖需求所需的工具，即使面对新的社交疏远要求也限制了厨房的全部员工。”

这听起来像是传统厨房工作的丧钟，但是如果餐馆不符合安全准则，现实可能会更糟。

“没有为餐厅提供重新开放和恢复所需的解决方案，问题就不会是机器人上班了。真正的问题将是，因为餐厅无法获得开门营业所需要的利润，更少的雇用人数或创造新的就业机会，因此没有工作可做。”乔丹继续说道。

在该领域

无人机融合了自动化的各个方面，但大多数都需要操作员来管理和监督其部署。人们需要对飞行路线进行编程，并在出现问题时介入，并与其他行业一样进行维护。

在COVID-19出炉之前，商用无人机行业一直处于上升状态，据报道，到2026年，该市场将从2018年的12亿美元增长到五倍多。然而，这种大流行似乎已经增加了对医疗服务交付等领域对无人机服务的需求和现场检查。无人机数据软件平台DroneDeploy的联合创始人兼首席执行官Mike Winn告诉VentureBeat，该公司曾预计2020年跨十多个行业的需求将增长，而COVID-19只是增加了这种兴趣。

温恩说：“尽管COVID-19，今年我们的无人机业务仍在增长。”“我们的客户数据显示，在我们活跃的企业飞行员中，同比增长130%，从2019年4月至2020年4月的大流行中断最小，而我们在5月份看到的航班数量最多。”

这家位于旧金山的公司平台允许商业无人机操作员绘制，勘测和检查航空影像。这些可用于利用从农业到采矿，建筑和保险等行业的数据。

即使自动化并不能立即创造很多工作，无人驾驶飞机也可以让您一窥传统角色的演变方式，而现场工程师则逐渐转变为一个全新的角色。

温恩说：“我们肯定已经看到公司对团队进行有关无人机的新技能培训。”“例如，“无人机操作员”是一个快速增长的职位。随着越来越多的无人机将无人机包装到他们的角色中，许多现场工程师正在成为无人机操作员。在农业中，这意味着捕获现场数据，精确地使用化学药品等等。”

Dimitri Onistsuk是Freedom Robotics的共同创始人，Freedom Robotics是一家总部位于旧金山的公司，致力于开发用于控制和监视机器人车队的软件。Onistsuk表示，他看到某些角色正在发展，公司可能需要扩大其员工队伍，以包括专门的专家。

“公司需要扩大员工的技能范围，” Onistsuk说。“例如，我们看到机器人开发人员分为工程师和操作员两类。由于对解决方案的需求如此之高，因此让工程师执行操作任务不再是可行的业务决策。因此，重要的一点是，技术娴熟的个人专注于工程设计和开发机器人-机器人的视觉，算法等-并使其他人专注于诸如飞行员，现场操作，维护和维修等工作。”

公司可能必须重新评估其工作流程，以确保人们的技能得到有效利用。Onistsuk补充说：“派遣您的顶级工程师到全国范围内修理位于故障客户现场的破碎机器人并没有效率，”

与机器人领域的其他人一样，Onistsuk说，大流行期间Freedom Robotics的需求“急剧”增长。更具体地说，涉足该技术的公司现在正在加快其计划。

他说：“客户一直非常重视机器人技术的潜力，但是现在我们也看到了更大的紧迫感，他们不再等待几年就可以使他们的原型正确无误，而是迅速朝着部署迈进。”

Onistsuk指出了有关机器人如何增加人类劳动力的真实示例的客户。这些人员包括监督机器人的远程操作员飞行员和管理人员，这些机器人接替了他们角色中一些较平凡的方面。“在飞行员的情况下，我们看到有人在循环中，半自动送货车遇到异常，例如仓库内的反光材料或难以在人行道附近四处行驶的灌木丛，还有人通过GPS，远程遥控操作或脚本将其重置为自主权来接管。”他说。“在制造方面，机器人将零件运送到一个特定的工位，在那里，人类的同行将其拿走并添加到装配中。”

尽管很难确定可能出现的各种新角色，但推测可能会很有趣。Onistsuk认为一种场景，其中机器人扫雪机很难分辨雪堆和雪层下的汽车之间的区别，需要远程操作员介入并解释场景并在需要时手动导航。随着未来几年新技术的成熟，我们将开始更加清晰地了解AI和自动化将如何影响员工。

Onistsuk说：“我认为，在管理必要的基础架构并跟踪资产的情况下，机器人技术的服务器和边缘操作将非常重要。”“ 5G将带来无限可能，并将对机器人技术产生重大影响，并需要一套新的技术技能。我认为今天还会有新一代的混合动力工人从事这项工作，但将与机器人合作完成-卫生，工业检查，手术等。”

工作过渡

普华永道(PwC)在2018年发布的一份报告中指出，可能从人工智能中受益最大的行业是``人类''和``高科技''行业，例如医疗保健，教育和科学。该报告发现：“教学需要高水平的人际交往能力，尽管可以通过人工智能系统或机器人来代替，但它们可以得到补充，以满足随着时间推移不断增长的教育需求。”“因此，我们仅预期约5%的教育者会被AI取代，这将被10%的就业机会所抵消。”

该报告指出，机器可以承担一些更“无聊”的教学任务，例如标记作业或管理多项选择测试。该报告补充说，遭受“净失业”的部门是“高度重复和例行任务”的部门。

制造业就是一个例子，普华永道(PwC)估计，到2037年，自动化的直接结果就是将减少25%的工作。同时，由于无人驾驶车辆和自动化仓库数量的增加，现有40%的“运输和仓储”工作可能会被自动化取代，其中不到一半被新型工作所取代。

国际机器人联合会(IFR)的最新报告指出，到2022年，全球工厂中将有“近400万工业机器人的运行库存”，并预测大流行后恢复将“对机器人技能有很高的需求”处理。报告补充说，政府将需要集中精力进行教育和培训，以使其劳动力具备必要的技能。

即使AI和自动化可以全面创造净工作机会，但随着全球劳动力适应不断变化的需求，也将造成重大破坏和动荡。有些角色可能会过时，而另一些角色可能会转移到新的方向或导致创建全新的职位。但是，更容易预测的是，这些变化将在未来几年中重点放在技能和再培训上。

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