Symphony RetailAI预测人工智能将为未来十年提供信息

Symphony RetailAI预测，实体店将发生重大变革，人与机器之间的互补工作关系以及急需的食物浪费减少以及对2020年代咆哮的另外两项预测。

尽管不容小online来自在线零售的竞争，但明年零售将继续发挥其优势-吸引并取悦客户。商店将提供各种产品以诱人当地味蕾，并扩大其新鲜和现成的食品部门。我们将看到现场音乐，烹饪课和其他服务将商店参观转变为可以享受和维持的体验，而不是繁琐的琐事来完成和加速。

根据广告协会和WARC的数据，英国零售业去年在广告上的支出为12.5亿英镑，同比下降1.8%。争取消费者关注的斗争非常激烈，但面对日益激烈的竞争和预算限制，零售商和供应商将不得不优化促销预算的支出地点和方式。我们预测20世纪20年代，零售商和供应商将寻求技术来确保在正确的时间和地点定位正确的客户。这将包括AI，以提供有关什么，何时，何地以及如何在整个商店中促销商品的规范性建议。

库存过多会导致每年数百万英镑的零售损失，而缺货则可能导致客户流失。新的十年将带来更多的意愿来部署能够实现敏捷性和成本效益的库存实现的解决方案。随着供应链在支持全渠道零售方面变得越来越复杂，零售商将变得更加专注于借助技术来减少预测错误。

惊人的285万吨由于供应链问题，英国产生了90%的食物垃圾。消费者比以往任何时候都更加注重环保，这使零售商承受着越来越大的压力来尽可能准确地进行预测，以减少被丢弃的食物数量。为此，零售商将必须进行投资以了解影响需求的消费者行为和事件-从传统因素(例如天气或发薪日)到更多新兴指标(例如购物篮大小或购买行为)。借助AI和机器学习，可以对新鲜产品和购买数据的最佳日期进行更好的分析，以实时告知其下一个订单数量和交货日期。他们还将使用补给算法来减少道路上的卡车数量，结合多次提货和多次提货的做法来防止卡车半满。

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