LeanTaaS获4000万美元A轮融资 通过AI优化医疗诊所运营

对病人的长时间等待可能会使大型诊所或医院系统瘫痪。根据最近的一项调查，有84%的患者认为合理的等待对质量体验而言或多或少非常重要，还有30%的患者说，由于等待时间过长，他们已离开医疗机构。也许不足为奇，平均等待时间较长且患者满意度较低的办公室之间存在很强的相关性。高达20%的患者表示，他们会考虑仅由于等待时间而更换医疗服务提供者。

这就是为什么斯坦福大学毕业生，麦肯锡公司前合伙人Mohan Giridharadas在北卡罗来纳州夏洛特市和圣塔克拉拉市建立了LeanTaaS的原因。这是一家预测分析公司，利用基于云的解决方案来解决诸如资源利用之类的问题，从而利用数据科学来“根本地”改善医疗保健提供者的绩效。LeanTaaS于2010年成立，并筹集了1400万美元的风险投资，并与非营利性国家综合癌症网络联盟中的20个中心和30个国家癌症研究所成员机构合作。(Meloial Sloan Kettering，New York-Presbyterian，Penn Medicine，Stanford Health Care和UCSF Health都是其客户。)在由Insight Partners牵头进行了三笔总计6100万美元的融资后，该公司今天宣布已完成4000万美元的C轮融资该轮融资是由高盛的商业银行部完成的，募集资金总额超过1亿美元。

“现在，在繁忙的感冒和流感季节，患者要等待数小时才能见到，医护人员会精疲力尽，患者和医疗服务提供者的费用也继续上涨，” Giridharadas说。“医疗行业可以从航空公司点头，他们通过使用先进的数据分析来改善旅行体验，从而使从加油车到行李搬运员的一切工作最大化。正如繁忙的机场的答案不是增加跑道或建造更多的机场一样，医疗保健的答案不是建造更多的设施或延长运营时间。相反，我们必须找出如何利用现有资源做更多事情来改善所有人的体验。”他补充说，新资金将用于支持产品研发以及LeanTaaS工程，数据的人才培养科学，产品管理，销售，

专有算法支持LeanTaaS的字幕产品iQueue，该产品将可用资产(包括手术室，输液椅，门诊诊所，影像资产和住院床)与需要它们的患者和临床医生进行匹配。它考虑了数百个现实世界中的操作限制，并且通过将预期绩效与实际绩效进行比较来不断自我完善，表面上改善了患者的出入和员工满意度，同时减少了等待时间和运营成本。

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