AI可以帮助我们破解丢失的语言吗
发布时间:2019-12-26 11:43:09 【来源:】
人工智能肯定会帮助古代美索不达米亚语言的学者。数以千计的用手写笔写在黏土板上的未解密文档非常非常耐心地等待着那些有时间的人:
楔形文字在五千多年前在美索不达米亚(Tigris)和幼发拉底河(Euphrates)之间的土地上发展起来,这里如今是现代伊拉克所处的地方,楔形文字在这个复杂而迷人的文明中捕捉了大约三千年的生命。从交战的王室兄弟姐妹之间发来的激烈信件到抚慰脆弱的婴儿的仪式,这些平板电脑可在历史的曙光中提供对社会的独特见解。
他们记载了世界上第一个帝国阿卡德,亚述和巴比伦的衰落。据估计,其中有五百万已被挖掘,还有更多人被埋在地下。上面的平板电脑经过解密,是为了纪念公元前2250年的阿卡德国王里穆什(Rimush)的胜利。
这些文件的百分之九十是未翻译的,因为这对了解该语言的少数学者来说是一项耗时的工作。一个项目建议加快公元前21世纪的69,000美索不达米亚行政记录的翻译:
Pagé-Perron说:“我们正在研究的文本并不是很有趣,但是如果将它们作为一组文本来阅读,它们将非常有趣。”他预计英语版本将在明年发布。这些记录使我们对古代美索不达米亚的日常生活,权力结构和贸易网络以及其社会历史的其他方面(例如女工的角色)有了一个了解。可搜索的翻译将使其他领域的研究人员能够探索古代世界中这些丰富的生活层面。但是有些挑战要困难得多。例如,在1953年,密码学家Michael Ventris(1922-1956)打破了MinoanB。Minoan B(有时称为Linear B)是公元前1400年后克里特岛使用的一种语言,当时该岛被迈锡尼文明所征服。
但是Minoan A(线性A)是一种铭文可以追溯到公元前1800-1400年的语言,直到今天仍未破译。它的背后可能延伸了几千年的语言。人工智能可以提供帮助吗?
好吧,首先,Ventris到底做了什么?研究这些文物最初是由英国考古学家亚瑟·埃文斯(Arthur Evans)于1886年发现的,他做出了两个猜测:
首先,Ventris推测线性B词汇中的许多重复单词都是克里特岛上的地点名称。事实证明是正确的。
他的第二个突破是假定该著作记录了古希腊的早期形式。这种见解立即使他能够理解其余的语言。在此过程中,文特里斯(Ventris)表明,古希腊最早以书面形式出现,比以前认为的要早几个世纪。
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