人工智能如何使投资银行客户受益

围绕银行业人工智能的许多讨论都集中在零售银行，包括聊天机器人和付款欺诈检测等应用程序。但是，随着财富管理部门开始采用人工智能功能，特别是对于投资银行客户而言，存在一定的人工智能功能。在本文中，我们简要概述了投资银行业务中的两个AI用例：

交易流程自动化：使用AI为单个客户优化股票交易。

面向财富管理者的AI搜索和发现功能：使用AI提取投资银行对客户的所有信息，以促进更好的财富管理。

我们将开始解释人工智能对具有贸易流程自动化功能的投资银行的好处，以及投资银行如何从优化交易中受益。

贸易流程自动化

投资银行可以利用AI为客户自动化交易处理。这可以加快交易速度，某些解决方案可以为客户确定可能的投资策略。另外，在某些情况下，此类软件可能能够在多个市场上执行交易。诸如此类的贸易自动化解决方案将需要机器学习算法，以便将交易者的买卖订单与经纪人，证券交易所或其他可以履行订单的交易系统进行匹配。许多电子路径限制了交易者的流动性并增加了交易者的成本，但是随着时间的流逝，该算法可以不断改进，以找到最便宜，最安全的交易方式。

此类解决方案的一个例子是Man AHL的定量投资管理平台。该公司声称使用机器学习从三个可能的渠道优化贸易路线。这些渠道包括：

内部执行算法：Man AHL的交易执行和路由算法，可能包括他们研究有效且广泛适用的交易策略。

外部经销商算法：第三方公司提供的算法，在某些业务领域(例如大型零售股票交易)可能具有更多的专业知识。

公司的交易柜台：公司的客户自己的交易处理部门，前提是该算法已将其确定为最佳操作方案，并且已被人工监控程序接受。

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