随着AI进入内容创作研究人员致力于克服其偏见
发布时间:2019-12-23 11:47:11 【来源:】
随着人工智能每天产生的单词越来越多,USC维特比研究小组力求更好地理解,有一天希望消除对妇女和少数群体的偏见。
想象一下一个世界,在这个世界上,人工智能为美联社撰写了有关小联盟棒球的文章;关于洛杉矶时报的地震;并为“华盛顿邮报”参加高中足球赛。
世界已经到来,机器产生的新闻越来越普遍。AI的子领域自然语言生成(NLG)利用机器学习将数据转换为纯英语文本。除了报纸上的文章,NLG还可以编写个性化的电子邮件,财务报告甚至诗歌。NLG具有比人类快得多的内容生成能力,并且在许多情况下可以减少研究时间和成本,因此NLG已成为一种新兴技术。
然而,根据USC Viterbi博士最近的一篇论文,自然语言产生的偏见比以前认为的要强,这种偏见会促进毫无根据的种族主义,性别歧视和仇视同性恋的态度。学生Emily Sheng;USC维特比大学计算机科学研究助理教授彭南云,在信息科学研究所(ISI)任职;Premkumar Natarajan,ISI的Michael Keston执行总监,USC Viterbi工程副总裁;加州大学洛杉矶分校计算机科学系的张开伟。
该研究的主要作者,盛说:“我认为了解和减轻NLG系统和一般AI系统中的偏见很重要,”女人当保姆:语言生成中的偏见。”
“随着越来越多的人开始使用这些工具,我们不想在无意间扩大针对某些人群的偏见,尤其是如果这些工具旨在成为通用目的并且对所有人有用的话。”
该论文于11月6日在2019年自然语言处理的经验方法会议上发表。
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