人工智能如何掌控2010年代的生活

发布时间:2019-12-23 11:37:08 【来源:

机器人很像人类:有些很可爱。有些很丑。有些是无害的。有些威胁。有些人很友好。有些令人讨厌……还有一些种族主义。机器人以帮助者,间谍,教育者,仆人,实验室技术人员和艺术家的身份为创造者和社会服务。有时,他们可以挽救生命。有时,它们会摧毁它们。

在2010年代,自动化变得更好,更便宜,并且不可避免。它仍然是神秘的,但不再是外国的。我们当中最常在线的人全天与数十个AI交互。这意味着行驶方向更加可靠,即时翻译几乎足够好,每个人都将成为一名适当的肖像摄影师,全部由人工智能驱动。另一方面,我们每个人现在都可以看到由AI策划的个性化版本的世界,以最大程度地利用平台。到目前为止,从水果采摘者到对冲基金经理的每个人都因被替换而成为头条新闻。

我们今天的所有这些小小的操作调整都来自一种称为AI的特定科学方法,称为机器学习,这是近十年来AI项目最受欢迎的技术之一。那时,AI不仅要负责查找有关数据集的问题的答案,而且还要负责查找问题本身。成功的深度学习应用程序需要大量数据以及时间和计算能力,才能一次又一次地进行自我测试。

深度学习是机器学习的子集,它使用神经网络提取自己的规则并对其进行调整,直到可以返回正确的结果为止。其他机器学习技术可能使用贝叶斯网络,矢量图或进化算法来达到相同的目标。

一月份,技术评论的Karen Hao发布了对AI近期论文的详尽分析,得出结论,机器学习是近十年来AI研究的主要特征之一。“机器学习使近乎人类甚至超人类的能力能够转录语音中的语音,识别音频或视频记录中的情感,以及伪造手写或视频,”郝写道。得益于这一强大的新发展,现在国内间谍活动已成为AI技术的丰厚利润。

郝的报告表明,深度学习的时代终于接近尾声,但下一个重大事件可能已经到来。像生成对抗网络(GAN)这样的强化学习,是通过让一个人评估另一个人的工作并相应地分配奖励和惩罚来使神经网络相互竞争,这与狗和婴儿了解世界的方式不同。

人工智能的未来可能在结构化学习中。正如人们认为年轻人通过使用其内部语言语法处理流利的看护者输入的数据来学习其第一语言一样,也可以教计算机如何自学任务—特别是如果任务是以某种能力模仿人类的话。

我们邀请他们参加

十年来,人工智能从最初被用作学术学科或科幻小说的形式,发展成为了一个平淡无奇(尽管有时是恶意的)的日常伴侣。自1500或1980年代以来,根据您的定义,人工智能已经以某种形式出现。第一个搜索索引算法是1995年的AltaVista,但直到2010年Google才悄悄地为所有客户和所有搜索引入个性化搜索结果。曾经热切的工程师在背景中chat不休,如今已成为日常生活中不可避免的一部分。

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