人工智能和机器学习加快了制造业的数字创新

Indonesiaininside.id-印度尼西亚制造商开始在4.0工业革命中积极采用最新的数字技术，特别是基于云的人工智能，机器学习和物联网(IoT)。最新的数字技术用于维持制造创新，从而在提高效率的同时提高生产率，并能够管理生产的可扩展性以实现操作的灵活性和敏捷性。

这就是上周末在雅加达内部博览会Kemayoran举行的Indonesian Manufacturing 2019的“制造业中的数字创新”讨论中总结的共同思路。出席讨论的有Ovum亚太地区咨询服务负责人Andrew Milroy，Cloud和UC Telkomtelstra产品管理副总裁Arief Rakhmatsyah，DKI Jakarta Aptiknas主席Franky Christian，I Ketut Agung Enriko，IoT Telkom印度尼西亚平台高级经理Ivan Chandra，副总裁GM三菱电机，Rudi Rusdiah，柴曼印尼大数据与AI协会。

Arief Rakhmatsyah解释说，在工业革命4.0中，制造业使用了IoT，并在整个生产线中使用了许多传感器。连接到物联网的传感器的存在使制造公司能够在高峰季节实现运营效率，生产可扩展性，敏捷性，同时提高生产率。

根据研究信息技术公司Gartner IoT Forecast Tools 2018的数据，到2020年，印尼将有153 000个对象与IoT连接。到2022年底，印度尼西亚的IoT增长率将达到19%的复合年均增长率(CAGR) 。

Arief表示：“由于我们必须开发许多事物时需要进行如此多的创新和敏捷性，因此与在公司中投资大型数据中心相比，在云中进行这项工作相对容易，这是昂贵的。”

因此，据他介绍，需要领先的解决方案来应对这些挑战。作为云提供商的Telkomtelstra提供了非常完整的基于Azure的系统，并具有从云到边缘计算的端到端优势。“也许您熟悉云，但仍然不熟悉边缘计算。边缘计算是位于客户方的云的扩展。因为，每个物联网设备都会连续发送数据/信息，如果直接将数据/信息直接发送到云，可能会很繁重。通讯距离太远，那么云也需要扩展。优势在于边缘计算具有机器学习功能。

Arief补充说，飞机制造业，汽车业等制造业已使用了这种领先的解决方案。“这种实施已应用于飞机制造行业，每架飞机上都安装了许多传感器，以便可以检测到损坏和维护的风险。同样在汽车中，昂贵的系列汽车充满了传感器，轮胎漏气也被卡住了。该车装有各种传感器，然后在边缘计算中收集数据，然后通过机器学习对其进行分析，”他解释说。

印尼大数据与AI协会的负责人Rudi Rusdiah评估认为，印尼制造业在人工智能，机器学习和物联网中的广泛使用与未来的挑战密不可分。挑战之一是人力资源(HR)，需要某些专业知识。“印度尼西亚制造业中对人工智能，机器学习和物联网等最新数字技术的采用正在迅速增长。这是制造业自动化系统的延续，该系统从10年前开始发展，然后转变为运营效率和敏捷性，”他说。

虽然也是印度尼西亚云计算协会(ACCI)秘书长的DKI雅加达Aptiknas主席Franky Christian进行了解释，但政府通过工业部将INDI 4.0用作衡量制造业对工业革命4.0的准备程度的参考指标。INDI 4.0的初步结果，多达326个制造公司进行了评估，并准备向4.0工业革命迈进。

“这表明制造业正在按照佐科维总统的愿景开始意识到工业革命4.0，该愿景于2019年4月在制造印度尼西亚4.0时启动。这种情况还鼓励更快地采用云计算，人工智能，机器学习和物联网。”

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