实现AI平台的能力使Nvidia股票成为长期购买
发布时间:2019-12-19 11:38:14 【来源:】
在去年年底市值遭受惨重损失之后,英伟达(NASDAQ:NVDA)一直处于复苏轨道。从年初至今,Nvidia的股价上涨了57%。然而,股价在达到2018年高点之前还有一些路要走。不仅如此,NVDA最近开始跌跌撞撞,在技术图表中打印了一些红色的墨水。
发生什么了?NVDA股票主要是正面消息和负面消息的组合。从乐观的角度来看,Nvidia公布了其第三季度的稳健收益报告。
这家半导体科技公司的每股收益为1.78美元,营收为30.1亿美元。这些结果轻松超过了分析师的预期,每股收益为1.57美元,营收为29.1亿美元。
同样重要的是,管理层预计第四季度收入将在28.9亿美元至30.1亿美元之间,较2018年第四季度的业绩大幅增长。此外,如果销售量如预期般到来,则将阻止该公司连续一系列的季度销售下降。从表面上看,这对Nvidia股票是一个净利好。
但是,正如我们自己的汤姆·陶利(Tom Taulli)所指出的那样,尽管最近有了根本性的改善,但NVDA的股票仍面临许多挑战。首先,Taulli提到竞争风险使股票蒙上阴影。例如,高级微设备公司(NASDAQ:AMD)的高端处理器引起了人们的关注。另外,像英特尔(NASDAQ:INTC)这样的大狗正在蚕食着人工智能培训空间,在那里计算机学习各种协议(例如AI动力汽车避免阻碍)。
其次,中美贸易战的爆发令人难以置信地分散了英伟达的股票。Taulli指出,后果之一是Nvidia即将收购Mellanox Technologies(纳斯达克股票代码:MLNX),中国当局可能对此予以阻止。尽管NVDA的股票无疑面临着AI的竞争威胁,但它也处于主导该领域的有利位置。这是因为该公司在为AI平台提供支持的芯片组技术方面拥有丰富的专业知识。随着这些平台变得越来越复杂,Nvidia的芯片组领导者应该将其与竞争对手区分开来。
要了解原因,我们必须了解AI的粒度,它分为两个基本类别:训练和推理。简而言之,前一类描述了程序员“教”计算机以响应预定义的数据集。但是后者描述了真正的AI。它涉及计算机获取培训资料并将其应用于各种情况和“刺激”。
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