如何将AI整合到心脏成像管线中

人工智能可能被视为对某些医生的威胁，但是，根据在北美放射学会在芝加哥举行的年会上提出的研究，人工智能可能对心脏病医生有真正的用途。

加利福尼亚大学圣地亚哥分校的放射学家兼教授，医学博士，医学博士Albert Hsiao说，当几年前人工智能的“新潮”袭击医学领域时，随之而来的是关于机器人如何工作的文章的猛烈抨击。即将接任他的工作。技术替代放射线医生的想法一直是该领域的主要争论点，并且仍然是一个活跃的辩论，但是像许多人一样，萧小龙将AI视为增强其工作而不是取代其工作的一种手段。

他说：“您会看到从CT和MR上的图像采集到图像重建，数据中心中的应用……以及任何类型的图像分析，整个应用领域中的AI应用，”他指出，同时也将AI用于简化交互式图像分析和放射学报告。

Hsiao表示，他认为在研究人员花费大量时间而不花很多钱的地方，人工智能的最大潜力。他以心脏核磁共振成像为例，因为医院花费了长达两年的时间来培训技术人员，他们可能会在未来几年内离开去做其他事情。他说，受训人员还需要持续的监督和反馈，而AI则不需要监督。

Hsiao表示，心脏MRI本身也是一项复杂的多平面检查，也“可以促进创新”。他说，利用新技术可以优化双斜成像平面，心肌倒置时间和血流相衬度。在他自己的UCSD实验室中，他和他的同事们开发了一种使用深度学习对成像平面进行序列处方的MRI自动获取策略。

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