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研究人员利用人工智能优化车载系统

时间:2019-12-16 11:56:34 | 来源:

在超级游艇论坛的第二天,就人工智能(AI)和机器学习(ML)的潜力进行了互动讨论。由设计师Justin Olesinski,Olesinski研发部负责人Bill Edwards,Palladium Technologies总裁Mike Blake和WinterHaven创始人兼首席执行官Joseph Adir组成的小组讨论了该技术在超级游艇行业中的应用。

开始讨论时,Olesinski解释说,他的工作室已经投入资金和资源来研究和开发人工智能,并利用其中的技术来优化其船体开发流程。他解释说:“参与游艇建造的人数正在增加,人工智能将帮助过滤掉死角,但主要是它将帮助船东更快地上船。”“上市时间缩短了,这使我们能够扩大市场。”

会议室中的许多人承认,他们有兴趣了解更多有关该技术如何帮助其业务的信息,但不确定如何使用它。“在能力建设方面,我们在与大学合作方面确实取得了成功,”爱德华兹建议。“您可以给他们带来真正的问题,以解决他们的算法问题。”

阿迪尔(Adir)自信地告诉听众,人工智能将改变超级游艇的运营方式。他说:“该行业具有整合连接到船上智能控制系统的物联网和传感器的能力,以便运营商可以全面了解资产。”然后,AI和ML可用于处理收集的数据并了解船上系统的优化。这将降低总拥有成本,对于造船厂来说,他们可以比以往任何时候都更深入地了解他们所生产的系统。”

“这是造船厂拿起手套并建立合作伙伴关系,引领我们走向不同的未来……”

但是,阿迪尔(Adir)指出,挑战在于让船厂将物联网和传感器放在系统上,以便可以收集数据。他解释说:“如果AI和ML可以记录一年中20到30艘游艇的轴振动,温度和声音数据,那么该系统将能够预测轴上轴承何时会失效–这是一种预测分析。”“但是造船厂要拿起手套并建立合作伙伴关系,将我们带到一个不同的未来。”

房间里的一个船厂代表回应了阿迪尔的建议,说这是他们想做的事情,但是客户不愿进行创新。然而,有人认为,说服客户实施这种技术应该很容易,其理由是它增加了游艇的可用性-一种预防性而不是反动性的解决方案,这意味着减少维护和修理的停机时间。

Blake在超级游艇行业中使用AI和ML的愿景已扩展到游艇的驾驶。他断言:“人工智能系统将接管驾驶,而无论如何,机长只会在很小的时间内完成驾驶。”“人工智能系统具有无限的关注范围,适用于重复性任务。我们的所有者在自己的业务中拥有这些技术,那么要他们在游艇上使用多久?

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