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RSIP Vision推出基于AI的多路IF图像分析解决方案

时间:2019-12-16 11:56:32 | 来源:

以色列特拉维夫,2019年12月3日/美通社/-人工智能(AI),计算机视觉和图像处理技术的全球领导者RSIP Vision今天宣布,他们将推出基于AI的多路IF图像分析解决方案以在组织诊断中获得精确结果。新解决方案基于定制的深度学习技术,使医院,制药公司和癌症中心能够更好地分析和开发更有效的药物和治疗干预措施。

开发精确的基于AI的组织分析方法对于患者治疗至关重要,因为细胞行为在很大程度上受到组织微环境的影响。新的解决方案可以对标记物的表达进行精确分析,从而使研究人员可以更好地了解组织状况,从而准确指示免疫状态,从而可能直接影响治疗选择。RSIP Vision具备出色的检测组织中单个细胞的能力,而不论其形态或染色强度如何,再加上能够更好地分离合并细胞的能力,都推动了这一点。

RSIP Vision制药服务业务发展副总裁Alan Jerusalmi博士说:“通过利用AI和深度学习,我们能够为医生,医院和制药公司提供一种解决方案,该解决方案具有公认的组织分析准确性最高的解决方案。”“高精确度将使医生能够在更短的时间内为患者发现最佳的治疗策略。”

基于AI的解决方案解决了研究人员和研发团队在分析多重图像时面临的许多挑战。它减少了误报,显着提高了核检测的准确性,并提高了细胞表型分类的准确性。

特拉维夫大学临床微生物学和免疫学系领先的创新实验室负责人Ariel Munitz教授说:“在过去的几年中,微环境对肿瘤进展的贡献引起了相当大的关注。”“使用这种能够在组织中可视化多个目标以及免疫和癌细胞表型分析能力的新解决方案,这对于鉴定肿瘤微环境中的细胞亚群是必不可少的,具有重大意义。科学地,它将提供新的认识治疗上,它将使患者更好地分层,并开发出有针对性的组合治疗干预措施。”

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