Siemens Healthineers推出了基于AI的MRI助手

在芝加哥麦考密克广场举行的第105届科学大会和北美放射学会(RSNA)年度会议上，西门子医疗公司在已建立的AI-Rad Companion系列中介绍了两个基于人工智能的软件助手旨在使放射科医生在磁共振成像(MRI)检查期间免于例行活动。用于形态分析的AI-Rad伴侣脑MR1在MRI图像中自动分割大脑，测量大脑体积并在神经科医生用于诊断和治疗的结果表中标记体积偏差。用于活检支持的AI-Rad伴侣前列腺MR1在MRI图像上自动对前列腺进行分割，并使放射科医生能够标记病变，从而有助于对前列腺进行活检。

西门子医疗公司数字健康负责人彼得·科特(Peter Koerte)表示：“借助新的基于AI的助手，我们正在扩展诊断服务，以帮助客户提高效率并改善护理质量。”“我们坚信，人工智能将通过帮助医生实现改进的，以患者为中心的决策流程来帮助医生处理工作量，并使患者受益。我们在去年的RSNA上首次引入AI-Rad Companion时就证明了这一点在RSNA 2019上，我们展示了AI-Rad Companion在大脑和前列腺区域进行MRI检查的其他应用程序。放射成像和放射肿瘤学将进一步应用。”

用于形态计量学分析的AI-Rad伴侣脑MR支持脑容量测定，例如，在临床实践中对可疑的痴呆病例进行这种测定。脑容量检查包括测量大脑各个部分的灰质(神经细胞)，白质(神经细胞连接)和脑脊液的体积，并将结果与​​正常体积进行比较。大脑体积缩小的趋势可能指向帕金森氏病，阿尔茨海默氏病或​​其他痴呆症等疾病。以前，分割和与标准的比较是手动或半自动执行的。

用于形态计量分析的AI-Rad伴侣脑MR可以自动识别MRI图像上的大约30个脑节，测量其体积，并将结果与​​来自阿尔茨海默氏病神经影像学倡议组织的脑形态计量标准参考数据库中的数据进行比较(ADNI).²用于形态测量分析的AI-Rad伴侣脑MR将结果输入报告中，并自动标记偏离标准的情况，从而使放射科医生能够为神经病学部门提供与差异诊断和治疗管理相关的客观，定量数据。此外，可以通过更快地生成报告并以更加标准化，基于证据的形式来改善患者护理。

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